检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多卷积神经网络的胸部X光片肺结核检测方法

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 246-254页

作者：崔少国解筝宋豪杰重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

由于肺结核病灶区域与正常肺部区域之间的差异微小,导致肺结核疾病难以准确检测。针对此问题,提出了一种基于深度可分离卷积和图卷积相结合的肺结核疾病检测算法。使用深度可分离卷积模块提取图像的局部特征;使用图卷积模块提取图像的... 详细信息

由于肺结核病灶区域与正常肺部区域之间的差异微小,导致肺结核疾病难以准确检测。针对此问题,提出了一种基于深度可分离卷积和图卷积相结合的肺结核疾病检测算法。使用深度可分离卷积模块提取图像的局部特征;使用图卷积模块提取图像的全局特征;通过一个捷径分支操作,将提取的局部特征和全局特征进行融合;将融合后的特征经过线性层输出检测的结果。算法模型在中国广东省深圳市第三医院收集的公开可用的正面胸部X光片数据集上进行了充分的实验与验证。实验结果表明,所提算法模型与基准模型相比,在Accuracy、Precision、Recall和F1-Score四个评价指标上分别提高了2.98、3.23、2.94和3.08个百分点,从而证明了所提方法的有效性。

关键词： X光片深度可分离卷积图卷积网络肺结核检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

附块和离散令牌协商的容迟网络区块链交易

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1357-1367页

作者：訾玲玲丛鑫重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

区块链的本质是节点矿权竞争,网络的实时连通性是前提和保障,但尚存在具有数据传输时延的容迟网络,使得其中的节点在区块链活动中完全处于劣势。为了解决容迟网络难以部署区块链系统的问题,构建了基于附块和离散令牌协商的区块链交易架... 详细信息

区块链的本质是节点矿权竞争,网络的实时连通性是前提和保障,但尚存在具有数据传输时延的容迟网络,使得其中的节点在区块链活动中完全处于劣势。为了解决容迟网络难以部署区块链系统的问题,构建了基于附块和离散令牌协商的区块链交易架构,为非持续连通网络中的节点参与区块链活动提供服务支撑。首先构造了命名为附块的辅助区块,用以作为区分联网和断网时生成的新区块的依据。其次以矿工身份标识和若干随机数为参数,生成具有唯一性和可验证性的离散令牌,用于获取挖矿资质。在此基础上,设计了基于离散令牌的挖矿资质归属算法和分支处理算法,前者避免了PoS(proof of stake)和DPoS(delegated proof of stake)首富作恶问题,后者保证了断网时生成的附链以均等概率追加到主链上。最后设计了附链二次共识方案,解决了断网时生成区块内可能存在的虚假和重复交易问题。理论证明和实验分析表明,提出的架构在可靠性、接受性、交易吞吐量、交易确认时间和分支率等指标上具有一定的优势。

关键词：区块链离散令牌附块附链协商机制容迟网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 157-166页

作者：杨有姚露重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将... 详细信息

针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将单一的图像特征扩展为区域和网格两种形态,根据不同形态特征的相对位置构建互补的空间关系,以解决第一问题。所提模型包含一种视觉引导的语言解码器,将视觉解码的两种图像特征与问题特征二次匹配,通过平行门控引导注意力,自适应地修正不同视觉信息对问题的引导比例,以解决第二问题。所提模型,在训练过程中,引入对比学习损失函数,通过对比模型推理时不同模态特征在隐空间内的相似度,获取更相近的互信息。所提模型,在VQA 2.0、COCO-QA和GQA数据集上分别取得73.82%、72.49%和57.44%的总体准确率,较MCAN模型分别提高2.92个百分点、4.41个百分点和0.8个百分点。大量消融实验和可视化分析证明了模型的有效性。实验结果表明,所提模型能够获取更相关的语言-视觉信息,并且对不同类型的问题样本具有更强的泛化能力。

关键词：视觉问答注意力机制相对位置门控机制对比学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合瓶颈注意力的端到端机械臂视觉伺服研究

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 347-354页

作者：刘炳坤皮家甜徐进重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆国家应用数学中心(重庆师范大学) 重庆401331

针对传统视觉伺服算法特征提取步骤繁琐、实时性能差的情况,提出了一种基于卷积神经网络的端到端直接视觉伺服算法,通过直接预测安装在机械臂末端相机的瞬时线速度与瞬时角速度来进行伺服定位工作,不需要标记手工特征、相机固有参数或... 详细信息

针对传统视觉伺服算法特征提取步骤繁琐、实时性能差的情况,提出了一种基于卷积神经网络的端到端直接视觉伺服算法,通过直接预测安装在机械臂末端相机的瞬时线速度与瞬时角速度来进行伺服定位工作,不需要标记手工特征、相机固有参数或深度信息。将相机观测到的图像输入改进的GhostNet轻量级特征提取网络进行信息提取,在网络中融入瓶颈注意力模块来增强目标物体的空间信息和通道信息;采用全连接层作为速度回归函数对线速度、角速度进行解耦回归;在真实环境下采用一种实时捕捉方法制作训练所需的数据集,速度标签根据基于位置的视觉伺服控制律算法生成,训练好的网络可使机械臂在未经训练的初始位姿下完成高效、精确的定位和跟踪任务。大量真实场景下的实验测试结果验证了该算法的有效性,且对场景背景信息具有一定的鲁棒性。

关键词：视觉伺服深度学习注意力机制机械臂控制

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子．激光 2024年第4期35卷 431-440页

作者：吕佳滕昕帅重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 详细信息

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。

关键词：视网膜血管分割 U-Net 多尺度注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于兴趣注意力网络的会话推荐算法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 67-75页

作者：崔少国独潇张宜浩重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆理工大学两江人工智能学院重庆400054

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获... 详细信息

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获物品之间的上下文转换关系,得到物品的图嵌入向量;其次,将图嵌入向量输入兴趣注意力网络中,提取用户的主要兴趣偏好;然后通过注意力层对物品的图嵌入向量进行加权区分;最后,通过预测层得到候选物品的点击概率值并对其进行排序。算法模型在3个公开数据集Diginetica、Retailrocket和Tmall上进行了实验验证,相比基准模型在MRR@20指标上分别有0.942%、1.183%和2.977%的提升,同时降低了模型时间复杂度,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：注意力机制图神经网络推荐算法自注意力网络会话推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合PVT多级特征的口罩人脸识别研究

石河子大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 126-132页

作者：冉瑞生高天宇房斌重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆大学计算机学院重庆400044

呼吸系统疾病的流行使口罩扮演着重要角色,这给人脸识别算法带来了新的挑战。受到多尺度特征融合模型的启发,提出一种基于金字塔视觉Transformer(Pyramid Vision Transformer,PVT)的提取口罩人脸特征的模型。该模型引入自注意力机制来... 详细信息

呼吸系统疾病的流行使口罩扮演着重要角色,这给人脸识别算法带来了新的挑战。受到多尺度特征融合模型的启发,提出一种基于金字塔视觉Transformer(Pyramid Vision Transformer,PVT)的提取口罩人脸特征的模型。该模型引入自注意力机制来提取丰富的人脸信息,通过融合PVT多个层级的特征向量,来实现对口罩人脸的多尺度关注,相较于传统特征融合模型,具有更高的识别精度和更少的参数量。此外,模型采用Sub-center ArcFace损失函数来提升鲁棒性。模型在大规模模拟口罩人脸数据集上进行训练,并分别在普通人脸、模拟口罩人脸和真实口罩人脸数据集上进行了测试和评估。实验结果表明,所提出的方法与其他主流方法相比,具有较高的识别精度,是一种有效的口罩人脸识别方法。

关键词：口罩人脸识别 Transformer 自注意力机制特征融合

基于K-Means的动态多组织PBFT算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆大学学报 2024年

作者：杨雨浓唐凌翔王洪重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆师范大学数字教育工程与应用研究中心

联盟区块链系统被广泛用于金融和物流等场景。现有应用于区块链系统的实用拜占庭算法（practical Byzantine fault tolerance，PBFT）存在可扩展性较低及通信成本较高等问题，阻碍了区块链系统在大规模场景中的应用。针对上述问题，提... 详细信息

联盟区块链系统被广泛用于金融和物流等场景。现有应用于区块链系统的实用拜占庭算法（practical Byzantine fault tolerance，PBFT）存在可扩展性较低及通信成本较高等问题，阻碍了区块链系统在大规模场景中的应用。针对上述问题，提出了一种动态多组织实用拜占庭容错算法（K-means-practical Byzantine fault tolerance，K-PBFT）。通过改进K-Means算法，根据节点的时延以及节点间通信距离将节点分为多个自治组织，各组织之间通过组织代表节点进行通信。当新节点加入时，根据其特点将其分配到最合理的组织。同时，引入信誉机制以辨别系统中的诚实节点与恶意节点，从而提高系统的安全性。此外，该算法还引入节点任期机制，使区块链中每个诚实节点都有机会充当组织代表节点或主节点。实验结果表明，与PBFT算法相比，K-PBFT算法通信复杂度降低了75%；当节点数为100时，相比PBFT算法，时延降低了210 ms，吞吐量提高了100%。在高延迟环境下，相较于基于信誉分组的PBFT改进算法，当节点数为100时，时延降低了20%，吞吐量提高了17%。

关键词：区块链拜占庭容错算法 K-Means算法信誉机制节点任期机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的视网膜血管分割方法综述

重庆师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：吕佳王泽宇重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆师范大学计算机与信息科学学院

通过总结基于深度学习的视网膜血管分割方法并梳理现有方法存在的问题，为视网膜血管分割任务的进一步研究提供参考。检索2016年至2022年来基于深度学习的视网膜血管分割方法相关文献并总结归纳。首先，本文介绍了视网膜血管分割的背景... 详细信息

通过总结基于深度学习的视网膜血管分割方法并梳理现有方法存在的问题，为视网膜血管分割任务的进一步研究提供参考。检索2016年至2022年来基于深度学习的视网膜血管分割方法相关文献并总结归纳。首先，本文介绍了视网膜血管分割的背景。然后，从相关文献中总结了视网膜血管分割方法的数据集及数据预处理、评价指标、分割方法等。在数据集及数据预处理部分，介绍了视网膜图像数据集，总结了常用的特征增强技术、数据增强技术；在评价指标部分，介绍了视网膜血管分割方法常用的评价指标；在分割方法部分，本文将其归类为考虑网络特征提取能力的方法、考虑血管特性的方法及考虑实际应用的方法，其中考虑网络特征提取能力的方法可分为感受野受限的方法、感受野扩展的方法以及特征细化的方法，考虑血管特性的方法常利用多标签、损失函数等来改善粗细血管差异或类别不平衡的问题，考虑实际应用的方法更关注网络的轻量化和泛化能力。最后，整理归纳了视网膜血管分割方法存在的问题及未来可能的研究方向。基于深度学习的视网膜血管分割方法在未来一段时间仍是医学图像处理研究的重点和热点之一，本文对于了解视网膜血管分割任务的现状和解决实际应用问题都具有一定价值。

关键词：医学图像处理视网膜血管分割深度学习