基于WIFI数据的城市轨道交通乘客出行时空轨迹推定

作     者：李思杰 朱炜 黄兆东 Li Sijie Zhu Wei Huang Zhaodong

作者机构：同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 宁波大学海运学院浙江宁波315211 

出 版 物：《华东交通大学学报》 (Journal of East China Jiaotong University)

年 卷 期：2017年第34卷第2期

页      面：85-92页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金(71271153) 浙江省自然科学基金(LQ14E080002) 中央高校基本科研业务项目(1600219249) 

主　　题：城市轨道交通 出行时空轨迹 定位算法 WIFI数据 

摘      要：针对复杂轨道交通网络环境中乘客出行路径选择与站内走行行为的问题,传统方法由于缺乏时空维度的详细数据,所得结果与实际情况易存在偏差。城市轨道交通网络WIFI信号的逐渐覆盖和移动终端数量的持续增长,提供了大量无线定位信息资源。为实现乘客出行时空轨迹的精准化识别,利用轨道交通网络范围内的WIFI信号数据,建立基于乘客完整出行链的轨道交通超级网络,提出基于改进的接收信号强度指示(RSSI)定位算法的乘客出行轨迹推断模型。通过实验测试验证了该方法的可靠性,结果表明:该方法能更为准确地推断乘客在城市轨道交通网络及车站内的综合出行过程,可为城市轨道交通客流分析、票务清算等提供理论与技术支持。