基于结构森林边缘检测和Hough变换的海天线检测
Sea-sky line detection based on structured forests edge detection and Hough transform作者机构：上海大学机电工程与自动化学院上海200072 中国人民解放军理工大学理学院南京210007
出 版 物：《上海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)
年 卷 期：2017年第23卷第1期
页 面：47-55页
学科分类：081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61403245) 上海市自然科学基金资助项目(13ZR1454300) 上海市科委能力建设资助项目(14500500400)
主 题：海天线检测 结构化随机森林 决策树 边缘检测 Hough变换
摘 要：海天线是海面环境图像所具有的重要特征之一,海天线的检测对划分海空、海界区域以及目标检测有重要作用.提出了一种结合结构森林快速边缘检测和概率Hough变换的海天线检测方法.首先通过高斯低通滤波来减小海面浪纹、光照反射等局部纹理影响,然后使用已完成训练的结构化随机森林为每个像素贴上边缘标签——二值化,最后通过Hough变换原理拟合海天线.实验结果表明,该方法可以较好地忽略局部干扰边缘,强化边界提取,对复杂海天背景下的海天线检测具备鲁棒性和高准确性.
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