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基于场景划分的海天线检测方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第8期48卷 61-66页

作者：张志祥王秋萍朱旭芳张献海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

提出一种基于场景划分的海天线检测方法,兼顾显著目标较小、海天线相对完整的简单场景和显著目标较大、海天线缺失严重的复杂场景,提高准确率的同时避免了不必要的时间消耗.采用卷积运算,将预处理图像划分为简单场景或复杂场景,根据划... 详细信息

提出一种基于场景划分的海天线检测方法,兼顾显著目标较小、海天线相对完整的简单场景和显著目标较大、海天线缺失严重的复杂场景,提高准确率的同时避免了不必要的时间消耗.采用卷积运算,将预处理图像划分为简单场景或复杂场景,根据划分结果,分别选择合适的方法进行检测.对于简单图像,先用基于图像分块的局部Otsu算法做图像分割,提取突变像素作为边缘,然后采用Hough变换检测海天线;对于复杂图像,在分割后,消除显著目标,并采用形态学滤波运算擦除干扰像素,检测海天线.实验证明:提出的方法可以有效提高海天线检测的准确率,具有良好的场景适应性.

关键词：场景划分卷积显著目标 Otsu分割海天线检测

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基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第11期49卷 47-52页

作者：李林丰田甜沙漠洲田金文华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 北京机电工程研究所北京100074

针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将... 详细信息

针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将梯度图像区域累加结果的极大值位置作为海天线候选位置;最后在候选海天线位置附近求原始图像梯度极大值点,并通过随机抽样一致(RANSAC)算法拟合直线,将RANSAC算法输出内点多的直线作为最终的海天线.实验结果表明:所提出的算法能够在保证时效性的同时提升复杂干扰背景下海天线检测的准确率.

关键词：海天线检测局部熵梯度直线性随机抽样一致(RANSAC)算法

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基于偏振差分图像的海天线检测方法

中国光学（中英文） 2023年第3期16卷 596-606页

作者：宿德志刘亮王坤吴世永刘陵顺明瑞龙宫剑海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001 中国人民解放军92337部队辽宁大连116023

针对低对比度红外图像中海天线检测困难,且易受云层、条状波浪和海杂波等干扰因素影响的问题,提出了一种采用偏振差分图像进行海天线检测的方法。首先,利用偏振差分方法增强海面区域的局部对比度和海天线的信噪比;其次,对偏振差分图像... 详细信息

针对低对比度红外图像中海天线检测困难,且易受云层、条状波浪和海杂波等干扰因素影响的问题,提出了一种采用偏振差分图像进行海天线检测的方法。首先,利用偏振差分方法增强海面区域的局部对比度和海天线的信噪比;其次,对偏振差分图像采用大尺度的局部对比度累加方法确定海天线区域;最后,在海天线区域中采用梯度显著性及多项式拟合方法完成小尺度的海天线精确检测。该方法将偏振度、偏振角等多维信息融入海天线检测,并采用了大尺度与小尺度相结合的检测方法,能够有效克服云层、条状波浪和海杂波等因素的干扰。实验结果表明该算法的海天线检测准确率为98.5%,平均耗时16 ms,能够实现快速、准确的海天线检测,具有较强的场景适用性。

关键词：偏振差分海天线检测低对比度梯度显著性红外图像

基于Se am Carving的海天线检测算法

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红外与激光工程 2013年第10期42卷 2817-2821页

作者：梁世花吴巍(指导) 李波贾助军明德烈武汉理工大学信息工程学院武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室湖北武汉430070

海天线在远距离舰船目标检测中具有重要参考价值。目前,主要的海天线检测算法有直线拟合法、基于加权信息熵、Hough直线检测等,这些算法不同程度地存在运算量较大、应用场合受限等缺点。文中通过研究Seam Carving原理,将该原理运用到图... 详细信息

海天线在远距离舰船目标检测中具有重要参考价值。目前,主要的海天线检测算法有直线拟合法、基于加权信息熵、Hough直线检测等,这些算法不同程度地存在运算量较大、应用场合受限等缺点。文中通过研究Seam Carving原理,将该原理运用到图像中最高能量线的检测,通过计算图像中各点的梯度幅值,采用动态规划技术搜索最高能量线,实现了海天线的检测。实验结果表明,该算法不仅具有较高的检测率,同时具有适用范围广、运算量小、实时性强等特点。

关键词：海天线检测 SeamCarving 最高能量线

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基于相位编组和灰度统计的海天线检测

国防科技大学学报 2011年第6期33卷 111-115页

作者：桂阳杨夏朱宪伟张小虎国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410073

针对复杂海空背景图像中的海天线检测问题,提出了一种基于相位编组和灰度统计的新方法。首先,在边缘图像的基础上运用相位编组算法,得到大量的直线段。然后,根据直线段的图像倾角和到图像原点的距离两个参数对这些直线段进行分类,并选... 详细信息

针对复杂海空背景图像中的海天线检测问题,提出了一种基于相位编组和灰度统计的新方法。首先,在边缘图像的基础上运用相位编组算法,得到大量的直线段。然后,根据直线段的图像倾角和到图像原点的距离两个参数对这些直线段进行分类,并选取直线段长度总和最大的若干个类,用这些类中的所有边缘点进行直线拟合,得到若干条候选海天线。最后,通过比较对应于相同水平坐标且以候选海天线上的点为中心的区域的灰度统计值,确定出正确的海天线。大量的实验结果证明,该方法能有效地检测出复杂海空背景下的海天线,具有较强的鲁棒性。

关键词：海天线检测相位编组灰度统计鲁棒性

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基于边缘相位编码的复杂背景下海天线检测

光学学报 2017年第11期37卷 86-94页

作者：孙熊伟徐青山蔡熠石敏李松中国科学院安徽光学精密机械研究所大气成分与光学重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学研究生院科学岛分院安徽合肥230031 海军装备研究院北京100073

复杂的海空背景环境中云层、波浪反射、复杂气象条件等会给海天线检测带来困难。针对复杂背景下海天线检测的环境适应性问题,提出了一种基于图像边缘相位编码的海天线检测方法。该算法通过双边滤波原理对图像进行保边滤波处理,以高斯拉... 详细信息

复杂的海空背景环境中云层、波浪反射、复杂气象条件等会给海天线检测带来困难。针对复杂背景下海天线检测的环境适应性问题,提出了一种基于图像边缘相位编码的海天线检测方法。该算法通过双边滤波原理对图像进行保边滤波处理,以高斯拉普拉斯算子增强边缘响应,配合设计的高斯核方向滤波器完成边缘相位编码的抑噪和增强,然后以相位组分内扫描线的累积响应强度和海天区域内像素强度分布模式差值辨识出最优海天线的位置。实验结果表明,该算法能够有效地检测出不同复杂背景条件下的海天线,具有计算量小和环境适应性强的特点。

关键词：图像处理海天线检测相位滤波器竞争编码双边滤波

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复杂海空背景下鲁棒的海天线检测算法研究

光电工程 2006年第8期33卷 5-10页

作者：刘松涛周晓东王成刚海军大连舰艇学院信息与通信工程系辽宁大连116018 海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001

海天线检测是研究成像型反舰导弹末制导技术的一项重要内容。本文深入地探讨了海空背景下的海天线检测问题。考虑到海天线为直线模型,提出了一种鲁棒的海天线检测算法。首先用方向梯度算子得到差分图像,然后基于边缘阈值策略二值化图像... 详细信息

海天线检测是研究成像型反舰导弹末制导技术的一项重要内容。本文深入地探讨了海空背景下的海天线检测问题。考虑到海天线为直线模型,提出了一种鲁棒的海天线检测算法。首先用方向梯度算子得到差分图像,然后基于边缘阈值策略二值化图像,最后方向细化并采用Hough变换检测海天线。实验表明,该方法战场适应性好,定位精度高,可以有效地检测出各种复杂海空背景下的海天线,为进一步应用(诸如目标识别、图像配准)奠定了良好的基础。

关键词：海天线检测 Hough变换线性拟合鲁棒性

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基于改进主动轮廓模型的全景海天线检测

光学学报 2016年第11期36卷 182-189页

作者：苏丽吴俊杰庞迪哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

提出了一种基于改进主动轮廓模型的海天线检测算法,检测全景海域图像中的椭圆海天线。通过全分辨率算法获取图像的视觉显著图,提取全景设备区在全景图像中的位置,以消除全景设备区干扰对海天线检测的不良影响。根据全景海天线为椭圆形... 详细信息

提出了一种基于改进主动轮廓模型的海天线检测算法,检测全景海域图像中的椭圆海天线。通过全分辨率算法获取图像的视觉显著图,提取全景设备区在全景图像中的位置,以消除全景设备区干扰对海天线检测的不良影响。根据全景海天线为椭圆形这一特征,将构造的形状能量约束项加入主动轮廓模型中作为新的能量函数,使活动轮廓线的形状在收敛过程中受到限制,从而成功收敛到全景海天线上。实验结果表明,该算法对不同拍摄条件下的全景图像均适用,检测准确率达到96%,普适性和稳健性良好。

关键词：机器视觉海天线检测主动轮廓模型全景图像视觉显著图

基于局部Otsu分割与Hough变换的海天线检测

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光电工程 2018年第7期45卷 54-62页

作者：戴永寿刘博文李立刚金久才孙伟峰邵峰中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266000 国家海洋局第一海洋研究所山东青岛266000

海面波浪、船只与光照等因素的影响,使得可见光海面图像中的海天线难以被准确检测。为提高海天线检测的准确性与鲁棒性,提出了基于局部Otsu分割与Hough变换的海天线检测方法。首先,通过纵向中值滤波快速地抑制灰度图像中的光斑等高频噪... 详细信息

海面波浪、船只与光照等因素的影响,使得可见光海面图像中的海天线难以被准确检测。为提高海天线检测的准确性与鲁棒性,提出了基于局部Otsu分割与Hough变换的海天线检测方法。首先,通过纵向中值滤波快速地抑制灰度图像中的光斑等高频噪声。然后,根据图像特点进行纵向分块处理来补偿光照的不均匀性并将船只的干扰范围限定在部分图像块中,再进行局部Otsu分割得到二值图像并提取其中的边缘像素,抑制了波浪边缘的干扰。最后,采用Hough变换拟合边缘像素以得到海天线。实验结果表明所提方法具有较高的准确性、鲁棒性与实时性,其检测准确率达93.0%,显著高于三种代表性的海天线检测方法。

关键词：海天线检测边缘提取图像分块 Otsu分割纵向中值滤波 Hough变换