基于机会约束规划的机会阵雷达功率资源管理算法

作     者：韩清华 潘明海 龙伟军 HAN Qinghua PAN Minghai LONG Weijun

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 南京电子技术研究所江苏南京210039 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2017年第39卷第3期

页      面：506-513页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(61271327) 中国博士后基金(2015M580426) 江苏省博士后基金(1501056B)资助课题 

主　　题：机会数字阵列雷达 机会约束规划 功率资源管理 贝叶斯克拉美罗界 随机模拟 模糊模拟 

摘      要：研究了在进行多目标跟踪时机会数字阵列雷达(opportunistic digital array radar,ODAR)的功率资源管理问题。针对复杂多变的环境和未知的目标信息所导致的不确定性,建立了基于随机和模糊机会约束规划(chance-constraint programming,CCP)的多目标稳健功率资源管理模型。模型引入随机变量表征雷达总发射功率,引入模糊变量表征每个目标的RCS,以贝叶斯克拉美罗界(Bayesian Cramer Rao lower bound,BCRLB)作为目标跟踪精度的衡量标准,将随机模拟和模糊模拟都嵌入到遗传算法(genetic algorithm,GA)当中,从而预测出下一时刻满足给定置信水平的各目标最优的功率分配,然后根据求解出来的功率分配情况,利用无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)进行目标跟踪。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。