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基于模糊模拟的AHP在风险投资项目评价中的应用

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模糊系统与数学 2006年第4期20卷 128-133页

作者：赵振武唐万生宁玉富中国民航学院安全学院天津300300 天津大学管理学院天津300072

利用基于模糊模拟的层次分析法评价风险投资项目,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算投资项目的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点。最后,运用基于模糊模拟的层次分析法对三个风... 详细信息

利用基于模糊模拟的层次分析法评价风险投资项目,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算投资项目的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点。最后,运用基于模糊模拟的层次分析法对三个风险投资项目进行评价。

关键词：模糊变量模糊模拟 AHP 风险投资

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基于模糊模拟的风险投资项目决策

模糊系统与数学 2007年第4期21卷 150-155页

作者：赵振武唐万生中国民航大学安全学院天津300300 天津大学管理学院天津300072

由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型... 详细信息

由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型,并给出利用模糊模拟方法计算的实例。

关键词：风险投资模糊变量模糊变量均值模糊变量方差模糊模拟

基于模糊模拟的遗传算法在最短路径问题中的应用

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华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第B6期33卷 137-140页

作者：宁建红上海电机学院电子信息学院上海200240

模糊最短路径问题将网络中弧的权值描述成模糊的，突破了传统最短路径问题的局限性，更符合实际网络的要求。采用模糊期望值模型求解最短路径问题，由于模糊变量隶属函数的形式多种多样，对于有些模糊变量，很难求出其具体的期望值，所... 详细信息

模糊最短路径问题将网络中弧的权值描述成模糊的，突破了传统最短路径问题的局限性，更符合实际网络的要求。采用模糊期望值模型求解最短路径问题，由于模糊变量隶属函数的形式多种多样，对于有些模糊变量，很难求出其具体的期望值，所以本文设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解，获得了良好的效果。

关键词：模糊最短路径模糊模拟遗传算法

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模糊需求条件下车辆路径问题的模糊模拟

计算机工程与应用 2010年第18期46卷 209-210,248页

作者：戎丽霞德州学院计算机系山东德州253023

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通... 详细信息

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通过实验研究决策者主观偏好对决策目标的影响,并给出最佳主观偏好值。

关键词：模糊车辆路径问题模糊可信性模糊模拟混合遗传算法

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基于模糊模拟的企业技术创新能力评估方法

统计与决策 2009年第9期25卷 167-168页

作者：孔祥丽厦门大学经济学院福建厦门361005 石河子大学农学院新疆石河子832000

文章利用模糊模拟的层次分析法对企业技术创新能力评估进行研究,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算目标层的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点,为客观评价、有效制定企业的技术... 详细信息

文章利用模糊模拟的层次分析法对企业技术创新能力评估进行研究,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算目标层的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点,为客观评价、有效制定企业的技术创新战略提供依据。

关键词：模糊变量模糊模拟 AHP 企业技术创新能力

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基于模糊模拟的加权偏爱浏览模式的挖掘

计算机工程与应用 2007年第11期43卷 135-137页

作者：吴瑞山西师范大学数学与计算机学院山西临汾041004

每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被刻画成相应的模糊语言变量,通过模糊模拟的方法,这些模糊语言变量被转化成表示网页重要性的权重。此外,简单地认为用户的访问频度反映了用户的访问兴趣是不准确的,因此在... 详细信息

每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被刻画成相应的模糊语言变量,通过模糊模拟的方法,这些模糊语言变量被转化成表示网页重要性的权重。此外,简单地认为用户的访问频度反映了用户的访问兴趣是不准确的,因此在提出的加权支持度和偏爱度概念的基础上,从建立的包含了所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)上,挖掘用户偏爱的加权浏览模式。试验证明该算法是行之有效的。

关键词： Web挖掘模糊语言变量用户浏览模式模糊模拟