基于重构时间采样的空中机动目标检测与参数估计
Detection and Parameter Estimation of Air Maneuvering Targets via Reconstructing Time Samples作者机构:中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国民航西南地区空中交通管理局成都610202
出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期:2012年第34卷第4期
页 面:936-942页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(61071194 60736009) 中国民航大学校内基金(2011kyE06)资助课题
主 题:机载预警雷达 机动目标 空时自适应处理(STAP) 分数阶Fourier变换(FRFT)
摘 要:空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)是一种有效的机载预警雷达动目标检测方法。但当来袭目标具有很强的机动性时,其多普勒频率随时间变化,使得传统STAP方法的相参积累性能大大下降。针对这种情况,该文提出了一种将STAP与分数阶Fourier变换(FRactional Fourier Transform,FRFT)相结合的机载雷达空中机动目标检测和参数估计方法。该方法利用空间采样来重构时间采样,等效于增加了单个阵元的脉冲点数,解决了由于机载预警雷达在一个相干处理时间内发射脉冲点数有限而导致直接应用FRFT估计精度较差的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。