夜间灯光数据的区域能源消费碳排放空间化

作     者：顾羊羊 乔旭宁 樊良新 关中美 冯德显 高亚红 GU Yangyang;QIAO Xuning;FAN Liangxin;GUAN Zhongmei;FENG Dexian;GAO Ya-hong

作者机构：河南理工大学河南焦作454003 河南省科学院地理研究所郑州450052 江苏大学江苏镇江212013 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2017年第42卷第2期

页      面：140-146页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41371133 U1404402) 国家社会科学基金项目(14BJY021) 河南省高校科技创新人才支持计划项目(教社科〔2015〕70号) 河南省青年骨干教师计划项目(2014GGJS-044) 河南省软科学研究计划项目(162400410273) 

主　　题：DMSP/OLS卫星数据 能源消费 碳排放 空间化 

摘      要：针对传统统计数据无法准确、客观地测量区域能源消费碳排放量并展现地理分布差异的问题,该文提出利用DMSP/OLS卫星数据稳定夜间灯光数据和能源消费数据,模拟区域碳排放空间分布,揭示区域碳排放分布特征和规律。以河南省为研究区的分析结果表明:1995—2012年河南省能源消费碳排放总量逐年增加,郑州、洛阳和新乡市的能源消费碳排放量年均增长较快,三门峡、济源市的碳排放量增长较慢;2012年各地区能源消费碳排放强度高于1995年,18年间地均碳排放强度均呈现出明显的地域分布差异规律,主要集中在郑州、洛阳和安阳市区域内。基于夜间灯光数据模拟区域能源消费碳排放具有一定的可行性,该数据能比较可靠地反映区域能源消费碳排放的时空动态变化规律。