基于电量消耗的Android平台恶意软件检测

作     者：杨宏宇 唐瑞文 YANG Hongyu;TANG Ruiwen

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2017年第57卷第1期

页      面：44-49页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技重大专项基金资助项目(2012ZX03002002) 国家自然科学基金资助项目(60776807 61179045) 中国民航科技基金资助项目(MHRD201009 MHRD201205) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(3122014D033) 

主　　题：移动终端 电量消耗 Mel频谱倒谱系数 Gauss混合模型 

摘      要：根据Android应用在运行期的耗电时序波形与声波信号类似的特点,该文提出了一种基于Mel频谱倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)的恶意软件检测算法。首先计算耗电时序波形的MFCC,根据MFCC的分布构建Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)。然后采用GMM对电量消耗进行分析,通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明:应用软件的功能与电量消耗关系密切,并且基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地对移动终端的恶意软件进行检测。