基于ARIMA-BPNN模型对医院感染患病率的预测研究
Prediction of prevalence rate of nosocomial infections based on ARIMA-BPNN model作者机构：郑州大学第二附属医院感染管理科河南郑州450001 郑州大学第二附属医院护理部河南郑州450001
出 版 物：《中华医院感染学杂志》 (Chinese Journal of Nosocomiology)
年 卷 期：2017年第27卷第2期
页 面：448-451页
学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
主 题：ARIMA模型 ARIMA-BPNN联合模型 医院感染 预测 患病率
摘 要：目的采用ARIMA模型和ARIMA-BPNN联合模型对某大型三甲医院医院感染患病率预测进行建模,预测医院感染患病率变化趋势,评价不同预测模型的预测效果。方法利用河南省某大型三甲医院2013年1月-2014年12月的医院感染患病率数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN联合预测模型,选取2015年1-6月的患病率数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA模型和ARIMA-BPNN联合模型的预测值的平均偏差及平均相对偏差分别为0.086,6.132%和0.015,1.080%;组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA-BPNN联合模型能有效模拟预测医院感染患病率,对预防和控制医院感染的发生具有重要的应用价值。
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