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深度不确定环境下的决策分析方法——研究现状与展望

Decision analysis under deep uncertainty——Present situation and prospect

作     者:胡笑旋 陈意 HU Xiao-xuan;CHEN Yi

作者机构:合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2015年第30卷第3期

页      面:385-394页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(71131002) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630051) 

主  题:决策分析 深度不确定 探索性分析 鲁棒决策 信息差距理论 决策图 

摘      要:复杂、重大的决策活动经常会面临深度不确定的决策环境,其决策难度和风险远超一般不确定环境下的决策.自21世纪以来,对深度不确定环境下决策分析方法的研究已成为决策分析领域新的重要方向之一.对此,首先梳理了该领域的研究现状,总结了深度不确定环境下决策问题的特征和难点,分类阐述了4种主要方法的起源与发展、核心思想、实现步骤和典型应用;然后进行了案例分析;最后展望了该领域未来的研究方向.

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