神经网络结合平均影响值方法筛选变量
作者机构:衢州学院
出 版 物:《产业与科技论坛》 (Industrial & Science Tribune)
年 卷 期:2017年第16卷第1期
页 面:78-79页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:浙江省教育厅科研项目"粒子群神经网络在二氧化碳提纯中的应用研究"(编号:y201329770)成果
摘 要:本文结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来使用神经网络筛选变量,找到对二氧化碳出口浓度影响相对较大的因素,从而为控制二氧化碳出口浓度的分析提供理论依据。