基于经验模态分解的SVM-KNN高光谱图像分类方法
Hyperspectral Image Classification Based on SVM-KNN Method Of Empirical Mode Decomposition作者机构：河海大学计算机与信息学院南京211100
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2016年第32卷第12期
页 面：60-63页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：为了提高高光谱图像分类的分类精度,考虑在已知分类器SVM-KNN的基础上,结合经验模态分解,提出了一种EMD-SVM-KNN的新的分类方法,并将其应用到AVIRIS数据92AV3C,仿真结果表明该算法不仅提高了高光谱图像分类精度,而且可减少支持向量数目,以提高高光谱图像分类速度。
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