基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法
作者机构：揭阳供电局广东揭阳522000
出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期：2016年第11期
页 面：117-118页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：分析负荷预测与短期负荷预测及其重要性,介绍基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法及其应用。
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