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Logistic加权模型的理论构建与模拟分析

The weighted-score logistic model and Monte Carlo simulation study

作     者:简小珠 戴步云 戴海琦 JIAN Xiaozhu;DAI Buyun;DAI Haiqi

作者机构:井冈山大学教育学院江西吉安343009 江西师范大学心理学院江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022 

出 版 物:《心理学报》 (Acta Psychologica Sinica)

年 卷 期:2016年第48卷第12期

页      面:1625-1630页

核心收录:

学科分类:0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位)] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学] 

基  金:江西省社会科学规划青年项目(13JY47) 江西省高校人文社会科学研究项目青年项目(XL1515) 江西省博士后科研择优资助项目(2013KY51) 新汉语水平考试课题(课题编号:1869) 

主  题:IRT Logistic模型 Logistic加权模型 多级记分模型 

摘      要:试题难度、试题考查重要性程度加权是多级记分试题的两个基本属性,因而在IRT项目特征函数中需用不同参数来表示。以往多级记分模型用多个难度参数来描述多级记分试题的难度,不能有效的表达多级记分试题的分数权重作用。从多级记分试题的分数加权作用角度,本文提出Logistic加权模型并论述了理论构建思想。在Logistic加权模型下对项目参数估计的EM算法进行推导并编写了相应的参数估计程序。在Logistic加权模型下进行测验模拟,发现项目参数估计的模拟返真性能良好。

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