遗传-神经网络算法优化飞机垂尾
Optimal design of vertical tail using genetic-neural network algorithms作者机构：北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100083
出 版 物：《计算力学学报》 (Chinese Journal of Computational Mechanics)
年 卷 期：2005年第22卷第6期
页 面：796-800页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
摘 要：通过优化垂尾复合材料蒙皮铺层体系,可以减少垂直尾翼的气动变形,进而改善飞机的方向安定性。采用遗传算法能够较好地分析这类复杂优化问题,但遗传算法的计算工作量大,计算所需时间过长。本文提出遗传-神经网络的算法,该算法首先采用神经网络预测遗传变量的值,进而缩短遗传变量的范围,然后采用遗传算法优化得到最优解。结果表明,这种方法在保证计算精度的情况下,减少了计算时间,提高了工作效率。
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