咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >西南典型岩溶区土壤硒空间分布预测 收藏

西南典型岩溶区土壤硒空间分布预测

Prediction on spatial distribution of soil selenium in typical karst area of southwest China

作     者:邵亚 王毅伟 蔡崇法 杨顺华 张海涛 Shao Ya;Wang Yiwei;Cai Chongfa;Yang Shunhua;Zhang Haitao

作者机构:华中农业大学资源与环境学院武汉430070 桂林理工大学地球科学学院桂林541004 

出 版 物:《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期:2016年第32卷第22期

页      面:178-183页

核心收录:

学科分类:0710[理学-生物学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 090301[农学-土壤学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(41261082) 

主  题:土壤  模型 化学行为 协同克里格 地理加权回归模型 空间分布预测 桂林永福 

摘      要:土壤硒精准预测和制图是富硒土壤资源开发利用和环境规划管理的基础。该文以西南典型岩溶区桂林永福百寿河流域为例,在分析影响土壤硒化学行为因子的基础上,通过野外样品采集和室内化学分析以及Arc GIS空间分析,获取了研究区相关地理环境因子和土壤属性因子数据。利用逐步回归方法选择土壤硒空间分布预测的辅助变量,使用协同克里格模型对非连续分布的辅助变量进行插值。在此基础上利用地理加权回归模型对土壤硒空间分布进行预测,同时以普通克里格插值结果作为参照。研究结果表明:使用地理环境因子和影响土壤硒化学行为的土壤属性因子可以提高土壤硒预测精度;协同克里格插值解决了辅助变量数据连续分布的问题;土壤硒的空间分布与地形和影响土壤硒化学行为的因子有关。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分