基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

作     者：李庆武 马云鹏 周妍 周亮基 LI Qingwu;MA Yunpeng;ZHOU Yan;ZHOU Liangji

作者机构：河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2016年第30卷第5期

页      面：209-214页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(41306089) 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014041) 

主　　题：笔迹鉴别 数学形态学 笔画圆重构 笔画曲率 夹角相似性 

摘      要：现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。