基于智能技术的用电预测数据挖掘(DM)模型的建立

作     者：陈秀实 

作者机构：大连华锐股份有限公司设计研究院大连116022 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2003年第22卷第6期

页      面：16-20页

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 

主　　题：电力系统 用电预测 数据挖掘 智能技术 数据模型 电力企业 电力营销决策 

摘      要：在电力营销决策中 ,运营成本是决策所需考虑的重要方面 ,同时也是决策管理者最为关心的一个问题 ,而电力营销活动中 ,与运营成本相关的最主要因素是电量的销售情况。若能够以前几个月的用电量预测出下一个月的用电量 ,并以此为依据购电 ,这样既可以避免购电过多所造成的存储电量损耗 ;又可以避免由于购电过少而难以达到用户需求的情况。为了完成这个目的 ,必须对数据仓库中的数据进行分析 ,从中发现并提取出隐藏在其中的信息或知识。这个过程就是数据挖掘的过程 ,本文提出了一种基于智能技术的用电预测数据挖掘模型 。