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未知源信号个数盲信号分离的半参数统计方法

Blind source separation with an unknown number of sources -a semiparametric statistical approach

作     者:金海红 冶继民 

作者机构:西安石油大学理学院陕西西安710065 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 

出 版 物:《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期:2003年第30卷第6期

页      面:844-848,852页

核心收录:

学科分类:07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60072043 60272058) 

主  题:半参数统计 源信号 盲信号分离 自然梯度 互信息 对比函数 估计函数 

摘      要:将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半参数统计模型的估计函数,得到了由此估计函数给出的半参数统计学习算法.由于分离模型的任一分离点都是该算法的平衡点,比已有算法有更好收敛稳定性.通过计算机仿真验证了半参数统计学习算法的有效性和良好的收敛稳定性.

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