不同姿态人脸深度图识别的研究
Face recognition with 3D depth map in varied poses作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009 日本东京大学信息科学学院
出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)
年 卷 期：2011年第25卷第10期
页 面：870-878页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：教育部博士点基金项目(20100111110005) 安徽省2010高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A193)
摘 要：因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意。针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到正中面位置;然后根据人脸对称性和ICP相关理论,对旋转后的深度图进行插值。通过该方法处理后的三维人脸深度图与原始数据相比,在人脸识别实验中具有较好的识别效果和鲁棒性。
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