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线性模型中回归系数的最小二乘估计的强相合性

作     者:何仲洛 

作者机构:嘉兴师范专科学校 

出 版 物:《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 (数学年刊B辑(英文版))

年 卷 期:1984年第4期

页      面:503-510页

学科分类:07[理学] 0701[理学-数学] 070101[理学-基础数学] 

主  题:线性模型 数学模型 强相合性 最小二乘估计 回归系数 

摘      要:本文研究了线性模型:Y4=xi′β+ei=1,2,…中回归系数β=(β1,…,βp)′的最小二乘估计的强相合性,这里 xi′=(xi1,…,xip)为已给的 p 维向量.记 x_n=(x1,…,x_n)′,S_n-1=(x_n′x_n)-1=(hnij,G(n)=diag(G1(n),…,Gp(n))=diag(hn11-1,…,hnpp-1),那末在把文献[1]定理3中的条件1°换以:存在常数0α(1-δ)η≤G-i(n)≤An(1-δ)η(1≤i≤p,η=1/(1+δ)而随机误差序列 e1,e2,…为独立同分布的情形下,我们得到了与文献[1]的定理3相同的结论。

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