用互相关方法在线辨识线性多变量系统
作者机构：南开大学数学系控制理论教研室
出 版 物：《数学物理学报》 (Acta Mathematica Scientia)
年 卷 期：1982年第3期
页 面：255-261页
主 题：矩阵 互相关方法 线性多变量系统 计算量 数学分析 广义最小二乘 向量 辅助变量 在线辨识 在线过程辨识
摘 要：至今为止,线性单变量系统的递推辨识已经有了许多有效的算法。相形之下,线性多变量系统的递推辨识有效算法要少的多。这些算法包括EL—Sherief和Sinha(1978)提出的递推最小二乘和随机逼近相结合的算法[1];Sinha和Kwong(1979)提出的广义最小二乘方法[2];Gauthier和Landau
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