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基于广义最小二乘回归的间谐波源识别方法

电力系统保护与控制 2013年第15期41卷 36-40页

作者：赵振涛张大海李永生刘洋孙德达山东大学电气工程学院山东济南250061 山东菏泽供电公司山东菏泽274000

间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,... 详细信息

间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,从而克服变量与变量之间相关性的影响,与传统回归估计方法相比能够减小间谐波阻抗估计误差。此外,还结合间谐波国标,引入量化指标划分供用电双方的责任大小。仿真及实例分析验证了该方法的有效性。

关键词：间谐波源识别阻抗估计线性回归广义最小二乘责任划分

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广义最小二乘模型与判别分类

物化探电子计算技术 1981年第3期 23-28页

作者：杨自强中国科学院计算中心

一、引言经典最小二乘模型常用于一般的曲线拟合。设变量x,y有函数关系 y=f(x,β)+ε (1)式中β是待定参数,ε为误差。x和β通常是向量,f是它们的线性或非线性函数。问题是给出n次观测数据(x_k,y_k),k=1,…,n,要求确定β使Q=sum from k=... 详细信息

一、引言经典最小二乘模型常用于一般的曲线拟合。设变量x,y有函数关系 y=f(x,β)+ε (1)式中β是待定参数,ε为误差。x和β通常是向量,f是它们的线性或非线性函数。问题是给出n次观测数据(x_k,y_k),k=1,…,n,要求确定β使Q=sum from k=1 to n W_k〔y_k-f(x_k,β)〕~2→min

关键词：广义最小二乘特征值本征值因变量复相关系数全相关系数线性约束二次约束

基于广义最小二乘的风力机风速-功率曲线拟合方法研究

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电工电能新技术 2018年第9期37卷 67-73页

作者：韩文卓王方雨戈志华华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206 新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学北京102206

针对传统风速-功率拟合方法可能病态无解和拟合次数固定的缺陷,提出广义最小二乘自适应原理。此外,利用统计学原理,提出了适应于大型风电场风速-功率建模的风力机拟合数据序列产生方法,并根据风力机风速-功率数据数量级范围广的特点,采... 详细信息

针对传统风速-功率拟合方法可能病态无解和拟合次数固定的缺陷,提出广义最小二乘自适应原理。此外,利用统计学原理,提出了适应于大型风电场风速-功率建模的风力机拟合数据序列产生方法,并根据风力机风速-功率数据数量级范围广的特点,采用数据重构原理,提高广义最小二乘的收敛性;最后给出了广义最小二乘应用于风力机风速-功率拟合的适应性分析,得出该方法具有很好适应能力的结论。经仿真验证,所提方法能够极大提高风力机风速-功率模型的拟合精度。

关键词：风速-功率风力机广义最小二乘自适应

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广义最小二乘模型的应用

科学通报 1982年第7期27卷 389-392页

作者：杨自强中国科学院计算中心

一、引言经典最小二乘模型常用于曲线拟合:

关键词：二次约束等价定理广义最小二乘判别系数观测值测定值因变量线性约束复相关系数全相关系数

限定记忆广义最小二乘参数辨识方法与仿真研究及一类汽车电子产品检测平台管理系统设计

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限定记忆广义最小二乘参数辨识方法与仿真研究及一类汽车电子产品...

作者：俞宗嘉合肥工业大学

学位级别：硕士

限定记忆广义最小二乘参数辨识方法与仿真研究最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计。可用于离线估计,也可用于在线估计。最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声... 详细信息

限定记忆广义最小二乘参数辨识方法与仿真研究最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计。可用于离线估计,也可用于在线估计。最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用。但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力。广义最小二乘递推算法解决了模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,并能给出噪声模型的参数估计值,但依然存在数据饱和问题。本文在广义最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了广义最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMGLS),解决了广义最小二乘递推算法的数据饱问题。仿真结果表明了RFMGLS算法的有效性。一类汽车电子产品检测平台管理系统设计基于CAN总线的汽车电子产品检测平台是针对汽车电子产品的特点,提出的一种基于电路功能的自动检测方法,该检测平台设计思想先进、通用性好。为了解决单机工作的难以实现管理的弱点,实现检测平台的全面升级,特设计出此汽车电子产品检测平台管理系统(以下简称检测平台管理系统)。在设计中采用Visual C++做了系统的操作界面,采用SQL Server 2000数据库归纳管理系统的所有数据,利用ADO技术实现Visual C++开发环境下数据库的链接。通过对系统的界面操作,可以方便地实现平台所检测信息的添加、删除、修改与打印工作。这样,就把单个工作的工位主机联系在一个整体中,由一台上位机统一管理各工位主机的生产调度等工作。

关键词：限定记忆广义最小二乘参数估计递推算法电子产品检测平台 Visual C++ SQL Server 2000 ADO技术

线性系统广义最小二乘参数估计器及其在发电锅炉动态测试中的应用

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信息与控制 1981年第6期 53-57+18页

作者：黄恭亮李兰馨李天铎清华大学清华大学研究生

本文采用广义最小二乘法的限定记忆递推算法设计在线的线性系统参数估计器,讨论了参数估计器的使用的几个问题,并用此估计器得到了20万瓩发电锅炉的主汽压力——调节门开度系统的动态模型。

关键词：线性系统广义最小二乘限定记忆阶跃响应曲线动态测试最小二乘参数估计发电锅炉

基于最小二乘和广义最小二乘的系统偏差估计研究

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舰船电子工程 2008年第8期28卷 89-91页

作者：张志云周永丰武汉数字工程研究所武汉430074

多传感器数据融合首先要解决误差配准问题,来估计系统偏差并消除它。把最小二乘理论运用于多传感器数据融合,能够得到系统偏差估计。分析最小二乘(LS)和广义最小二乘(GLS)的原理,并对两种算法进行了比较。

关键词：最小二乘广义最小二乘系统偏差

基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真

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计算机与数字工程 2009年第8期37卷 173-175页

作者：史贤俊廖剑马长李张戎海军航空工程学院控制工程系烟台264001

针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法。首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘... 详细信息

针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法。首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘法的基本原理,之后简要介绍了Matlab系统辨识工具箱及其中参数辨识的实现方法,最后结合实例给出相应的仿真程序及其结果分析,仿真结果表明:该方法辨识精度高,明显优于最小二乘辨识。

关键词：参数辨识广义最小二乘仿真

基于广义折刀最小二乘估计的系统侧谐波阻抗计算方法

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水电能源科学 2023年第12期41卷 215-219页

作者：吴玉涛张瑗君胡元潮陈小娣张阳山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255000 国网山东省电力公司寒亭区供电公司山东潍坊261100 国网山东省电力公司泰安供电公司山东泰安271000 国网山东省电力公司潍坊供电公司山东潍坊261000

针对背景谐波电压波动和异常谐波测量样本显著影响谐波阻抗估计准确性的问题,提出一种基于广义折刀最小二乘估计和数据筛选的系统侧谐波阻抗的计算方法。根据波动量法与最小二乘回归法假设的一致性原理,筛选背景谐波电压波动平稳的时段... 详细信息

针对背景谐波电压波动和异常谐波测量样本显著影响谐波阻抗估计准确性的问题,提出一种基于广义折刀最小二乘估计和数据筛选的系统侧谐波阻抗的计算方法。根据波动量法与最小二乘回归法假设的一致性原理,筛选背景谐波电压波动平稳的时段用于回归计算,抑制背景谐波电压波动对阻抗估计的影响。依据折刀法原理对谐波测量数据进行再抽样,并结合广义最小二乘法,进一步抑制异常谐波测量样本对回归计算的影响,最后基于仿真和工程实测数据验证了所提方法的准确性和实用性。

关键词：系统侧谐波阻抗折刀原理广义最小二乘背景谐波数据筛选