神经网络在预测难溶性药物从HPMC骨架片中释放的应用
Application of neural network in predicting the release of insoluble drugs from HPMC matrix tablets作者机构：浙江省医药保健品进出口公司浙江杭州310031 浙江大学湖滨校区药学院浙江杭州310031 浙江大学理学院数学系浙江杭州310031
出 版 物：《中国药学杂志》 (Chinese Pharmaceutical Journal)
年 卷 期：2002年第37卷第10期
页 面：758-760页
核心收录：
学科分类：100702[医学-药剂学] 1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题：神经网络 预测 难溶性药物 HPMC骨架片 羟丙基甲基纤维素 释放度
摘 要：目的 运用神经网络BP模型对难溶性药物在HPMC亲水凝胶骨架片中的释放进行预测。方法 选取甲氧苄啶、卡马西平、磺胺甲唑、茶碱作为模型药物 ,考察不同pH值、不同离子强度的溶出介质对其释药的影响 ,并根据神经网络BP模型 ,借助计算机运算 ,预测不同药物在不同溶出介质条件下的释放。结果 用BP神经网络所建释药模型的拟合值、预测值均与实测值符合度较好。
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