改进的核费舍尔方法识别材料微缺陷

作     者：黎敏 宋亚男 周通 王善超 Li Min;Song Yanan;Zhou Tong;Wang Shanchao

作者机构：北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 山东电力设备有限公司济南250022 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2015年第36卷第11期

页      面：2617-2624页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：北京高等学校青年英才计划(YETP0373)项目资助 

主　　题：超声检测 特征提取 微缺陷识别 核费舍尔方法 核参数优化 

摘      要：由于微缺陷信号易受到材料结构噪声的影响,使得传统的分类方法对微缺陷信号的分类准确率有待进一步提高。因此,将核费舍尔方法用于微缺陷信号的分类识别中,并提出自适应的核参数优化方法。改进后的核费舍尔分类方法能够根据待分类数据的特点选择出最优核参数,因此对微缺陷信号的分类识别具有较高的准确率。为证明方法的有效性,用100 MHz高频聚焦探头对典型金属材料进行检测,采集夹杂、裂纹、缩孔和正常4类超声信号,分别从时域、频域和小波域提取出20个特征量,实验结果表明:利用改进的核费舍尔方法对4类微缺陷信号识别的准确率达到96.25%,比其他分类方法具有更高的准确率。