基于DEMETER卫星观测数据的电离层离子温度时间序列预测模型

作     者：徐方舟 宋现锋 马灵玲 唐伶俐 XU Fang-zhou;SONG Xian-feng;MA Ling-ling;TANG Ling-li

作者机构：中国科学院研究生院北京100049 中国科学院光电研究院北京100094 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2012年第34卷第2期

页      面：25-30页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAC35B05) 2008BAC35B02 

主　　题：DEMETER卫星 电离层背景场 离子温度 ARIMA模型 时间序列分析 

摘      要：提出了一种利用DEMETER卫星观测量构建电离层离子温度背景场及预测模型的时间序列分析方法。首先,通过分析卫星轨道重访周期与建模格网大小的关系,确定了时间序列采样轨道数据的空间区域大小为1.75°×1.75°、时间间隔约为14天。然后,基于电离层离子温度明显的季节变化特征,采用自回归移动平均模型(ARIMA)构建时间序列预测模型来描述电离层离子温度及其周期性变化。最后,采用2006年～2009年的DE-METER卫星观测数据验证了该时间序列预测模型,结果表明ARIMA季节模型能较好地模拟电离层离子温度在时间上的变化趋势,建立较为可靠的电离层背景场。