基于二元传感器网络的多源定位研究
Multi-source localization with binary sensor networks作者机构:东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016
出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)
年 卷 期:2011年第32卷第10期
页 面:158-165页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(60874103) 机器人学国家重点实验室开放课题基金资助项目(RLO200913)~~
主 题:无线传感器网络 多目标定位 二元传感器 Neyman-Pearson准则 Fisher准则
摘 要:针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况下,提出利用Fisher准则将传感器分为两部分,每部分传感器与相应信号源对应,并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP,weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明:Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分;与质心算法和加正(AP,add positive)算法相比较,所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高,并利用数据库对文中的结论进行了验证。