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基于二元传感器网络的多源定位研究

Multi-source localization with binary sensor networks

作     者:程龙 吴成东 张云洲 贾子熙 纪鹏 CHENG Long;WU Cheng-dong;ZHANG Yun-zhou;JIA Zi-xi;JI Peng

作者机构:东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 

出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期:2011年第32卷第10期

页      面:158-165页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60874103) 机器人学国家重点实验室开放课题基金资助项目(RLO200913)~~ 

主  题:无线传感器网络 多目标定位 二元传感器 Neyman-Pearson准则 Fisher准则 

摘      要:针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况下,提出利用Fisher准则将传感器分为两部分,每部分传感器与相应信号源对应,并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP,weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明:Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分;与质心算法和加正(AP,add positive)算法相比较,所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高,并利用数据库对文中的结论进行了验证。

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