制造决策的知识融合粗糙集模型

作     者：徐晓 翟敬梅 刘海涛 康博 Xu Xiao;Zhai Jing-mei;Liu Hai-tao;Kang Bo

作者机构：华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2011年第39卷第8期

页      面：36-41页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"863"计划项目(2009AA043901) 

主　　题：决策 知识融合 粗糙集 不可分辨-函数关系 

摘      要：由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,给出了基于不可分辨-函数关系的粗糙集决策模型,研究了不可分辨-函数关系下的知识分类和推理.相比原粗糙集模型,基于知识的粗糙集模型具有更高的划分精度,发现知识更丰富,结构形式更具归纳性.实验结果验证了决策模型的有效性和应用的灵活性.