随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响
The effect of random noise for empirical mode decomposition of nonlinear signals作者机构：西北工业大学振动工程研究所 西北工业大学动力与能源学院西安710072
出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)
年 卷 期：2010年第59卷第6期
页 面：3778-3784页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：国家自然科学基金(批准号:10902084) 中国博士后科学基金(批准号:200902605) 西北工业大学基础研究基金(批准号:JC200937)资助的课题~~
主 题：经验模态分解 非线性 噪声 最大Lyapunov指数
摘 要：采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;
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