知识发现系统的相关性排序与主题聚类功能问题探析
Analysis on Relevance Ranking and Topic Clustering of Knowledge Discovery System作者机构：广东外语外贸大学图书馆
出 版 物：《图书馆工作与研究》 (Library Work and Study)
年 卷 期：2015年第12期
页 面：56-60页
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学]
基 金：教育部人文社会科学研究青年项目“微博热点事件发现及其内容自动摘要研究”(项目编号:14YJC870021)研究成果之一
主 题：知识发现系统 相关性排序 主题聚类 多语言 Primo EDS Summon
摘 要：文章以Primo、EDS和Summon 3种较为常用的发现系统为分析对象,总结发现系统检索结果的相关性排序与主题聚类功能的基本原理和特点,进而就检索结果在相关性排序及主题聚类功能拓展方面所面临的用户满意度提升问题、主题聚类数量划分问题、多语言检索排序问题,以及资源的智能化推荐问题展开讨论,并针对存在的问题提出解决思路。
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