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芯片短缺对新能源汽车行业的影响性分析——基于事理图谱和主题聚类方法

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电脑知识与技术 2024年第21期20卷 135-138页

作者：孙梓桓艾丹祥蔡焕仪广东工业大学管理学院广东广州510520

本文采用事理图谱和主题聚类的方法,分析了芯片短缺对新能源汽车行业产生的影响,并为新能源汽车企业的发展提供参考。研究选取金融数据库中的新闻资讯数据,识别和抽取语料中的因果事件对,采用Neo4j工具构建芯片短缺影响的事理图谱,分析... 详细信息

本文采用事理图谱和主题聚类的方法,分析了芯片短缺对新能源汽车行业产生的影响,并为新能源汽车企业的发展提供参考。研究选取金融数据库中的新闻资讯数据,识别和抽取语料中的因果事件对,采用Neo4j工具构建芯片短缺影响的事理图谱,分析其对新能源汽车行业的影响。研究结果表明,事理图谱能够清晰地刻画出芯片短缺对新能源汽车企业以及市场的影响。通过对事理图谱和LDA主题模型的分析,为新能源汽车企业的发展提供有效的参考依据,帮助企业更好地把握机遇、应对挑战。

关键词：事理图谱芯片短缺新能源汽车主题聚类

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基于异构图神经网络的社交媒体文本主题聚类

数据分析与知识发现 2022年第10期6卷 9-19页

作者：冯小东惠康欣电子科技大学公共管理学院成都611731

【目的】针对社交媒体文本数据存在的语义稀疏及多元主体交互问题,探索有效的主题聚类方法。【方法】利用异构信息网络对社交媒体的用户和信息多元交互关系进行建模,使用词嵌入方法学习文本的向量表示作为初始输入特征,基于异构图神经... 详细信息

【目的】针对社交媒体文本数据存在的语义稀疏及多元主体交互问题,探索有效的主题聚类方法。【方法】利用异构信息网络对社交媒体的用户和信息多元交互关系进行建模,使用词嵌入方法学习文本的向量表示作为初始输入特征,基于异构图神经网络实现信息的传播及融合,学习文本表示向量并利用无监督聚类算法进行主题聚类。【结果】在基准社交媒体数据集上,帖子和评论的聚类指标(NMI)分别达到0.8372和0.8689,优于传统的LDA主题模型或基于Word2Vec、Doc2Vec、GolVe等词或文本嵌入向量直接聚类的方法。【局限】由于数据的限制,模型并未对用户间社交关系及信息的多媒体内容进行建模。【结论】本文方法通过对社交媒体多元交互关系进行建模,能有效提高文本主题聚类的效果。

关键词：社交媒体主题聚类多元交互异构信息网络图神经网络

主题聚类呈现方式对中职生英语词汇学习影响的实证研究

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主题聚类呈现方式对中职生英语词汇学习影响的实证研究

作者：方柳湖南师范大学

学位级别：硕士

本文主要研究主题聚类呈现方式对中职生英语词汇学习的影响。关于主题聚类呈现方式对二语词汇学习的影响,国内外的学者已经做过一些研究。大多数学者只研究了主题聚类呈现方式对词汇记忆的影响,对词汇学习的其他方面少有涉及。并且几乎... 详细信息

本文主要研究主题聚类呈现方式对中职生英语词汇学习的影响。关于主题聚类呈现方式对二语词汇学习的影响,国内外的学者已经做过一些研究。大多数学者只研究了主题聚类呈现方式对词汇记忆的影响,对词汇学习的其他方面少有涉及。并且几乎所有的研究者选取的研究对象都是大学生。那么对于中职生,这个英语基础十分薄弱的学生群体,主题聚类呈现方式对他们的英语词汇学习影响如何呢?因此本文在前人研究的基础上进行进一步研究,从词汇的拼写、词义和使用这三个方面来考察主题聚类呈现方式对中职生英语词汇学习的影响。本文以图式理论和多维词汇知识框架理论为理论基础,以中职生为实验对象,结合定量的实验研究和定性的访谈研究,试图回答以下三个研究问题:(1)主题聚类呈现方式对中职生英语词汇的拼写有何影响?(2)主题聚类呈现方式对中职生英语词汇词义的理解有何影响?(3)主题聚类呈现方式对中职生英语词汇的使用有何影响?实验结果表明主题聚类呈现方式对中职生英语词汇拼写的掌握有积极的影响;主题聚类呈现方式对于中职生英语词汇词义的理解有显著的促进作用;在词汇的使用方面,在本研究中主题聚类呈现方式暂时未表现出优于传统的词汇呈现方式的效果。这个研究结果给我们的中职英语教学一些启示:教师在向学生第一次呈现新单词的时候可以采用主题聚类的方式呈现,这样能够加强学生对新单词拼写的掌握和词义的理解,然后再指导学生进行强化练习来帮助学生正确地使用词汇。由于各方面的原因,本研究在某些方面还存在一些不足,有待进一步的完善。以后的研究可以使用更多的词汇来进行测试,并且让更多的教师和学生参与到实验中来。

关键词：主题聚类呈现方式中职生英语词汇学习

主题聚类和语义聚类的渐进式词汇教学模式对初中英语学习者词汇知识的影响研究

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主题聚类和语义聚类的渐进式词汇教学模式对初中英语学习者词汇知...

作者：黄添锦石河子大学

学位级别：硕士

在构建全球人类命运共同体的大趋势下,具有国际交流能力已成为一门必修课,这也是国内中学英语课程所要培养的国际化人才需具备的基本能力之一。《义务教育英语课程标准》规定学生的核心素养包括语言能力、文化意识、思维品质和学习能力... 详细信息

在构建全球人类命运共同体的大趋势下,具有国际交流能力已成为一门必修课,这也是国内中学英语课程所要培养的国际化人才需具备的基本能力之一。《义务教育英语课程标准》规定学生的核心素养包括语言能力、文化意识、思维品质和学习能力等,词汇知识则是语言能力的要素之一——语言知识的关键组成部分。不论是口语交流,还是书面沟通,词汇都扮演着极其重要的基础型角色,而有效的词汇教学则是学习者习得词汇知识的有力保障。国内外词汇研究成果不断呈现,不同的词汇教学模式及策略也被一线教师们所采用。但缺乏系统性的教学活动和碎片化的教学环节使词汇教学效果大打折扣。因此,本研究以语义场理论和增添理论为理论依据,以C市某校初中一年级学生为研究对象,构建出主题聚类和语义聚类的渐进式词汇教学模式,旨在探索对初中英语学习者习得多维词汇知识积极有效的教学模式。经1000频段VLT(Vocabulary Level Test)作为前测,在初一年级筛选出词汇水平相当的两个班,分别采用渐进式词汇教学模式和直接讲解词汇教学模式后,实施多维词汇知识测试。结果表明,第一,采取渐进式词汇教学模式的实验班在接受性与产出性词汇书写知识、接受性与产出性词汇形式与意义知识、接受性句法搭配知识和产出性词汇语义联想知识均比直接讲解词汇教学模式的对照班表现更优。其中,主题聚类词汇课对接受性词汇书写知识的初步学习有积极影响,语义聚类词汇课对接受性与产出性词汇书写知识和接受性与产出性词汇形式与意义知识起到明显的巩固作用以及对接受性句法搭配知识和产出性语义联想知识的初步学习有积极影响。第二,低水平组在接受性与产出性词汇书写知识、接受性词汇形式与意义知识、接受性词汇句法搭配知识受该教学模式影响程度更大,而高水平组在产出性词汇形式与意义知识受该教学模式影响程度更大。其影响程度差异的主要原因有二,一是在渐进式词汇教学模式下,多种词汇知识于主题聚类词汇课和语义聚类词汇课循序渐进地呈现,低水平学生在适应该模式后,比直接讲解词汇教学模式下的低水平学生对每节词汇课中需要掌握的词汇知识更加清楚,目标性和自信心更强;二是高水平学生有着良好的词汇基础,即使在不同词汇教学模式下词汇书写知识也无明显差异,但高水平学生在渐进式词汇教学模式下提高的学习能动性能促进其词汇形式与意义知识等习得效率。本研究根据初中英语学习者在渐进式词汇教学模式下的习得效果和不同水平学生的习得差异情况,得出初中英语词汇教学的三点启示:一是在词汇教学过程中更关注低水平学生的习得情况,并给予多样评价和反馈;二是由浅入深、分阶段有步骤地讲解词汇知识;三是词汇教学前使学生对词汇学习的目标和要求清晰明了。

关键词：渐进式词汇教学模式主题聚类语义聚类多维词汇知识

主题聚类呈现方式对高中生多维词汇知识学习的影响研究

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主题聚类呈现方式对高中生多维词汇知识学习的影响研究

作者：刘艳巧西北师范大学

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词汇教学在英语课堂中占据着重要的地位,研究者一直对词汇教学很重视。而词汇呈现是词汇教学的首要步骤,影响着学习者对词汇的第一印象。研究者试图探索不同词汇呈现方式对词汇教学的影响,而其中主题聚类呈现后来成为词汇教学中一个重... 详细信息

词汇教学在英语课堂中占据着重要的地位,研究者一直对词汇教学很重视。而词汇呈现是词汇教学的首要步骤,影响着学习者对词汇的第一印象。研究者试图探索不同词汇呈现方式对词汇教学的影响,而其中主题聚类呈现后来成为词汇教学中一个重要研究领域。已有多数研究探讨了主题聚类呈现对大学生词汇学习的影响,鲜有研究探讨其对高中生词汇知识学习的影响。因此,本研究在前人研究的基础上旨在探索以下两个研究问题:1)主题聚类呈现方式对学生在词汇形式、意义和使用方面的词汇知识学习的即时影响是什么?2)主题聚类呈现方式对学生在词汇形式、意义和使用方面的词汇知识学习的延时影响是什么?为探究以上研究问题,本研究以兰州新区舟曲中学高一年级两个平行班的103位学生为研究被试。两个平行班随机分为实验班（2班）和控制班（17班）。实验班采取主题聚类呈现方式,而控制班采用传统的词汇表呈现方式进行词汇教学。本次研究一共进行五次实验。每次实验的总时长为40分钟,包括30分钟的呈现和10分钟的即时后测。两周后开始进行延时后测。每次测试分成词汇形式、意义和使用三个维度进行单独测试。通过SPSS 26.0分析五次即时后测和五次延时后测的结果。实验结果显示主题聚类呈现方式在即时后测和延时后测中对学生三个维度的词汇知识学习的影响均存在显著差异。在即时后测中,词汇三维度中词汇形式的整体平均分最高。在延时后测中,主题聚类呈现方式下词汇意义的整体平均分最高,表明主题聚类呈现方式利于学生词汇意义的保持。但是传统词汇表呈现方式下词汇形式的整体平均分仍然最高。在即时和延时后测中,词汇使用这一维度的整体平均分最低。本研究的教学启示是建议教师在教授新词时采用主题聚类呈现的方式,加深学生对词汇形式和意义的印象,然后再指导学生进行词汇使用的强化练习。

关键词：主题聚类呈现方式高中生词汇知识

基于动态主题聚类的网络舆情反转识别模型构建与实证研究

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情报理论与实践 2023年第10期46卷 174-182,129页

作者：张霁阳张鹏兰月新钟义勇中国人民警察大学网络舆情研究中心河北廊坊065000 宁波出入境边防检查站浙江宁波315040

[目的/意义]舆情反转现象频发消耗了网民的信任感,降低了网民在网络世界的安全感。基于舆情大数据对反转现象进行及时的分析识别,对营造健康安全的互联网舆论环境具有重要意义。[方法/过程]文章通过案例分析对舆情反转的特征与规律进行... 详细信息

[目的/意义]舆情反转现象频发消耗了网民的信任感,降低了网民在网络世界的安全感。基于舆情大数据对反转现象进行及时的分析识别,对营造健康安全的互联网舆论环境具有重要意义。[方法/过程]文章通过案例分析对舆情反转的特征与规律进行了归纳总结,并从主题演化角度出发,提出一种基于主题聚类模型LDA与门控循环神经网络单元(GRU)的舆情反转实时识别模型(DDPOR)。首先根据时间窗口采集实时文本数据,利用主题模型动态计算事件的当前言论较于先前观点的主题吻合度。随后结合文本时序特征,利用门控循环神经网络完成反转判定,实现网络舆情事件的反转预测。最后选取27个经典舆情反转案例开展实证分析,检验模型对反转的识别率与灵敏度。[结果/结论]实验表明,DDPOR可以及时地实现舆情反转的自动化识别,识别准确率高达90.54%,优于其他对比模型,且对网络舆情的实时监测与管控具有一定实践价值。

关键词：网络舆情反转识别时间窗口主题聚类门控循环神经网络

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基于主题聚类的主题数字图书馆构建

中国图书馆学报 2008年第6期34卷 64-69页

作者：章成志张庆国师庆辉南京理工大学信息管理系中国科技信息研究所中国学术期刊(光盘版)电子杂志社

基于主题聚类的主题数字图书馆是针对某一个特定的主题,获取与该主题相关的数字资源集合(本文以文本资源为研究对象),然后再依据主题聚类算法,对该主题的信息资源集合进行聚类,生成可供用户浏览的多层次结构导航,结合全文检索实现基于... 详细信息

基于主题聚类的主题数字图书馆是针对某一个特定的主题,获取与该主题相关的数字资源集合(本文以文本资源为研究对象),然后再依据主题聚类算法,对该主题的信息资源集合进行聚类,生成可供用户浏览的多层次结构导航,结合全文检索实现基于主题聚类的主题数字图书馆系统。主题数字图书馆系统主要包括主题采集模块、主题聚类模块和数据集成模块,构建过程中主要涉及主题提取、主题聚类以及聚类结果描述等三类关键技术。表2。图1。参考文献20。

关键词：数字图书馆主题聚类主题抽取文本聚类

基于LDA模型的新冠肺炎疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究

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情报学报 2021年第3期40卷 234-244页

作者：张柳王晰巍黄博刘婷艳吉林大学管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022 吉林大学计算机科学与技术学院长春130022 吉林大学东北振兴研究院长春130022

本文构建“日本钻石邮轮”舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA(latent Dirichlet alloca... 详细信息

本文构建“日本钻石邮轮”舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA(latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出网络社群间主题传播路径分析方法。本文结合“日本钻石公主号邮轮”这一全球新冠肺炎疫情期间的重要舆情话题,进行微博用户群体主题的确定、主题意见领袖的识别以及该话题下的网络社群间主题传播路径分析。研究结果表明,基于LDA模型可进行网络群体主题识别,并发现衍生的舆情话题,通过意见领袖识别可更好地进行舆情引导,利用网络社群的主题传播路径分析可进行话题推送,从而实现对舆情更好地引导及网络生态治理。

关键词： LDA 新冠肺炎微博用户主题聚类传播路径

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交叉学科主题探究:从主题聚类视角

情报科学 2020年第10期38卷 49-55页

作者：张斌黑龙江大学信息管理学院黑龙江哈尔滨150080

【目的/意义】以管理信息系统学科为例,从主题聚类的角度对其涉及到的研究主题与研究工具进行分析,了解不同主题之间的联系方式,探究混合学科的研究主题的形成,为进一步了解主题聚类方法提供借鉴和参考。【方法/过程】从WOS数据库中进... 详细信息

【目的/意义】以管理信息系统学科为例,从主题聚类的角度对其涉及到的研究主题与研究工具进行分析,了解不同主题之间的联系方式,探究混合学科的研究主题的形成,为进一步了解主题聚类方法提供借鉴和参考。【方法/过程】从WOS数据库中进行筛选,运用LDA主题模型,首先确定与管理信息系统学科有较强联系的四门基础学科近十年发表的高被引论文题录的最优主题数,然后结合生成的词项-文档矩阵进行聚类,根据最优主题数进行主题识别,利用桑基图对管理信息系统学科与每一门基础学科之间词项关系进行展示,进而分析共现词项所属类别来探讨管理信息系统与各学科之间的关系。【结果/结论】管理信息系统学科研究主题同一般学科有所联系,虽然研究内涵有了较大差别,但是更加有利于学科的发展和产生新的热点以及相关理论。与此同时也造成了研究工具的使用多以一般学科的工具为主,缺乏具有特色的工具,应提出同本学科相适应的研究方法,可以借鉴到以后的交叉学科研究中去。

关键词：学科主题 LDA 主题识别主题聚类