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基于BIC准则的图像分割算法

A novel method for image segmentation based on the BIC

作     者:陈国艳 张颖 梁德群 CHEN Guoyan;ZHANG Ying;LIANG Dequn

作者机构:大连海事大学数学系辽宁大连116026 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

出 版 物:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))

年 卷 期:2016年第35卷第11期

页      面:1359-1362页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:中央高校基本科研业务费专项(3132015160) 

主  题:图像分割 BIC准则 极值 K-均值 FCM 

摘      要:为解决图像分割算法中聚类数必须事先给定,否则无法进行聚类的问题,基于BIC准则建立了图像聚类算法的新型目标函数,提出了一个自动聚类算法.该算法实现了自动聚类,通过求聚类目标函数的最小值,给出聚类数,从而为聚类数的确定提供理论依据.对两幅图像进行实验模拟,实验结果表明,本文算法是有效的,具有普适性.当聚类图像灰度变换比较明显时,本文算法与K-均值、FCM算法聚类效果相同.当聚类图像灰度变换不明显时,本文算法的聚类效果优于K-均值、FCM算法的聚类效果.

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