检索结果-南通市图书馆

CAEFi:基于卷积自编码器降维的信道状态信息指纹室内定位方法

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电子与信息学报 2022年第8期44卷 2757-2766页

作者：王旭东刘帅吴楠大连海事大学信息科学技术学院大连116000

针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能,该文首先提出一种基于卷积神经网络(CNN)的信道状态信息(CSI)指纹室内定位方法。该方法在离线阶段联合CSI幅度差和相位差信息对CNN模型进行训练。在廊厅和实验室两种不同室内定位场景进行了定位实验... 详细信息

针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能,该文首先提出一种基于卷积神经网络(CNN)的信道状态信息(CSI)指纹室内定位方法。该方法在离线阶段联合CSI幅度差和相位差信息对CNN模型进行训练。在廊厅和实验室两种不同室内定位场景进行了定位实验,分别获得了25 cm和48 cm的平均定位误差;然后,在此基础上重点针对提高基于CNN的CSI室内定位时效性,引入卷积自编码器(CAE)实现CSI的降维处理,在保证原始定位方法精度的前提下,定位时间提高了40%,同时将内存消耗降低到原算法的1/15,实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：室内指纹定位信道状态信息卷积神经网络卷积自编码器

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基于四元数的直接判决并行恒模均衡算法

电子与信息学报 2023年第10期45卷 3622-3630页

作者：李森徐明莹张璐邓明旭大连海事大学信息科学技术学院大连116026

近年来4元数理论成为各界学者研究的热点并被应用到许多领域。该文基于4元数自适应滤波算法对正交极化信道均衡问题进行研究。为了解决4元数恒模(QCMA)算法的相位模糊问题,该文将QCMA算法与4元数最小均方算法(QLMS)相结合提出一种4元数... 详细信息

近年来4元数理论成为各界学者研究的热点并被应用到许多领域。该文基于4元数自适应滤波算法对正交极化信道均衡问题进行研究。为了解决4元数恒模(QCMA)算法的相位模糊问题,该文将QCMA算法与4元数最小均方算法(QLMS)相结合提出一种4元数直接判决并行恒模(QCMA+DD-QLMS)算法。基于广义哈密顿实演算(GHR)的梯度运算规则对新的算法做了理论推导并进行MATLAB实验仿真,仿真结果表明该文所提算法不但能够解决QCMA算法相位模糊问题,还具有更小的稳态均方误差(MSE)。

关键词： 4元数正交极化信道均衡 4元数最小均方算法 4元数恒模算法 4元数直接判决并行恒模算法

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特征增强全卷积网络下的船舶检测

计算机辅助设计与图形学学报 2022年第7期34卷 1028-1036页

作者：姚婷婷张波柳晓鸣大连海事大学信息科学技术学院大连116026

针对现有船舶检测算法受海面背景噪声和不同种类船舶尺度变化影响,存在较多误检和漏检现象的问题,提出一种特征增强全卷积网络下的船舶检测方法.首先引入多尺度特征增强机制,提高模型对船舶目标的特征描述力.在每个单尺度特征提取阶段,... 详细信息

针对现有船舶检测算法受海面背景噪声和不同种类船舶尺度变化影响,存在较多误检和漏检现象的问题,提出一种特征增强全卷积网络下的船舶检测方法.首先引入多尺度特征增强机制,提高模型对船舶目标的特征描述力.在每个单尺度特征提取阶段,利用计算获得的统计信息抑制海浪、杂波等背景噪声对船舶特征描述的干扰.同时,在多尺度特征融合阶段,利用双阶段特征自适应融合策略提高网络对不同尺度大小船舶的感知力.进一步,在回归分析求解框架下,改进目标检测头部网络,在回归分支中通过注意力增强机制优化中心度计算,更好地抑制低质量目标检测框,在保证检测效率的同时提高检测性能.所提方法在大型海事监控数据集SeaShips上的均值平均精度达到91.6%,检测速度为9帧/s,实验结果表明所提方法具有良好的准确性和鲁棒性.

关键词：图像处理船舶检测全卷积网络特征增强深度学习

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多船确定性避碰行动最优决策模型

中国造船 2023年第6期64卷 261-271页

作者：吴天昊王欣李海滨倪生科刘正江林彬大连海事大学航海学院大连116026 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

针对多船复杂近距离会遇态势,提出了一种确定性避碰行动最优决策模型。考虑到船舶运动具有时变时滞特性以及风浪干扰的影响,结合神经网络和后推技术设计了船舶操纵运动控制器。同时结合多船会遇特点提出了多船避碰要素动态数学模型,并... 详细信息

针对多船复杂近距离会遇态势,提出了一种确定性避碰行动最优决策模型。考虑到船舶运动具有时变时滞特性以及风浪干扰的影响,结合神经网络和后推技术设计了船舶操纵运动控制器。同时结合多船会遇特点提出了多船避碰要素动态数学模型,并利用协同船舶领域确定符合安全阈值的最优避碰策略。当让路船驶过所有船的最小会遇距离点后,利用人工势场法规划让路船驶向目标点的最优路径。最后利用该模型对多船多场景近距离会遇态势进行仿真研究。仿真结果表明,所提出的模型能够在符合避碰规则的基础上生成安全可行的避碰策略,并有效减少避碰操纵次数,即通过单次避碰行动避让所有船舶。

关键词：近距离会遇时变时滞多船避碰辅助决策模型避碰策略

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一种新型双频双圆极化复合微带天线设计

电波科学学报 2024年第2期39卷 355-360页

作者：傅世强付笑茹李婵娟王钟葆大连海事大学信息科学技术学院大连116026

针对空间微波能量收集的应用场景,提出了一种微带线行波激励的双端口双频双圆极化复合微带天线。该天线由一个工作在低频段的微带圆环和一个工作在高频段的微带圆片复合而成,分别由两种不同的正交十字缝隙耦合馈电,采用微带线级联依次相... 详细信息

针对空间微波能量收集的应用场景,提出了一种微带线行波激励的双端口双频双圆极化复合微带天线。该天线由一个工作在低频段的微带圆环和一个工作在高频段的微带圆片复合而成,分别由两种不同的正交十字缝隙耦合馈电,采用微带线级联依次相差90°顺序旋转四馈电实现圆极化,通过对称性结构设计,分别从两个不同端口输入获得双圆极化性能。实验结果表明:在880~960 MHz和1.85~2.45 GHz频带内S11<−10 dB,阻抗相对带宽分别为8.7%和30%;在885~920 MHz和1.86~2.43 GHz频带内轴比小于3 dB,圆极化相对带宽分别为4%和29%;天线的方向性在工作频段内良好,在低频段增益达到5.4 dB,在高频段增益达到7.7 dB。该天线结构紧凑且加工简单,为双端口双频双圆极化天线的研究与设计提供了新思路。

关键词：缝隙耦合行波激励双频双圆极化复合天线

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基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型

浙江大学学报（工学版） 2023年第2期57卷 252-258,391页

作者：杨帆宁博李怀清周新李冠宇大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性,提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型(SEFM).该模型通过文本语义增强模块、图像语义增强模块2部分在特征融合时对组合特征进行语义增强.在文本语义增强模块建立多... 详细信息

为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性,提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型(SEFM).该模型通过文本语义增强模块、图像语义增强模块2部分在特征融合时对组合特征进行语义增强.在文本语义增强模块建立多模态双重注意力机制,利用双重注意力建立文本与图像之间的关联以增强文本语义;在图像语义增强模块引入保留强度和更新强度,控制组合特征中查询图像特征的保留和更新程度.基于以上2个模块可以优化组合特征使其更接近目标图像特征.在MIT-States和Fashion IQ这2个数据集上对该模型进行评估,实验结果表明在多模态图像检索任务上该模型与现有方法相比在召回率和准确率上都有所提升.

关键词：多模态语义增强特征融合图像检索注意力机制

基于用户活动轨迹和个性化区域划分的兴趣点推荐

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计算机学报 2022年第6期45卷 1176-1194页

作者：安敬民李冠宇蒋伟孙云浩大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSNs)与兴趣点(Point of Interest,POI)推荐的有效组合,近年来已涌现出大量的相关研究,这些方法主要可分为将地理、社会、类别、文本以及时间等上下文信息进行建模并融合,进而... 详细信息

随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSNs)与兴趣点(Point of Interest,POI)推荐的有效组合,近年来已涌现出大量的相关研究,这些方法主要可分为将地理、社会、类别、文本以及时间等上下文信息进行建模并融合,进而克服数据稀疏问题并提升兴趣点推荐的性能.但已有的兴趣点推荐方法认为不同上下文间相互独立,在对不同上下文建模并融合的过程中忽略了其内在联系,导致上下文信息未得到充分利用.另外,在将上下文模型融合到用户自身偏好模型时,未考虑上下文信息对用户历史签到记录的不同影响.为应对上述挑战,本文合理地重构了上下文信息模型并有效地融合到用户偏好模型中,且提出了一种基于用户活动轨迹和个性化区域划分的兴趣点推荐方法.该方法根据用户的活动轨迹刻画出其日常活动区域,并探索了不同用户间的地理距离分布以及活动轨迹的相似度以建模社会关系对用户签到的影响.进一步地,结合用户活动轨迹区域内的POI的地理信息,使用带有自适应带宽的核密度估计方法评估POI间的地理相关性,以建模POI地理信息对用户签到的影响.最后,将用户社会关系模型和POI地理信息模型与用户自身偏好模型融合,使用改进的加权矩阵分解技术求解用户的个性化POI推荐.本文分别采用经典的和当前流行的相关研究作为基准,在Gowalla和Foursquare数据集上进行对比,实验结果表明本文方法具有更好的POI推荐效果,说明了本文提出的模型在融合策略和克服数据稀疏性方面更具优势.

关键词：基于位置的社交网络兴趣点推荐上下文信息数据稀疏用户活动轨迹加权矩阵分解

No-CapsE:一种基于节点共现的四元数胶囊网络知识图谱补全模型

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计算机工程 2024年

作者：刘多张东李冠宇大连海事大学信息科学技术学院

知识图谱补全是通过预测知识图谱中缺失的事实进行填补，以解决知识图谱中数据稀疏的问题。许多用于知识图谱嵌入的模型，如CapsE、QuatE等模型，在链接预测方面已经取得了不错的成绩。但是，CapsE模型因其在复数空间进行链接预测与数... 详细信息

知识图谱补全是通过预测知识图谱中缺失的事实进行填补，以解决知识图谱中数据稀疏的问题。许多用于知识图谱嵌入的模型，如CapsE、QuatE等模型，在链接预测方面已经取得了不错的成绩。但是，CapsE模型因其在复数空间进行链接预测与数据挖掘，会受限于其数据维度使数据挖掘地不够深入。QuatE采用四元数构造超复数平面进行逻辑旋转，但其方法简单，无法有效地构建复杂关系。因此，本文提出改进的胶囊网络补全方法No-CapsE，在超复数平面构建胶囊网络。具体地，将数据用四元数进行表示并输入到四元数卷积网络中，输出的特征向量作为胶囊网络的输入，最后通过点积操作进行评分并依据评分判定三元组的正确性。此外，为了提高模型的训练速度，本文提出节点共现的思想，将实体和关系都视作节点来表示。最后，在公开的数据集FB15K-237与WN18RR上进行链接预测实验。而且为了进一步探究本文模型性能与效果，本文设计并进行消融实验。两次实验结果均表明，No-CapsE知识图谱补全的效果更好，可以进行大规模地链接预测任务。

关键词：知识图谱知识图谱补全链接预测胶囊网络四元数节点共现

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同方期刊数据库

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判别区域感知增强的细粒度遥感目标检测

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：姚婷婷米富横曹福笑胡青大连海事大学信息科学技术学院

遥感图像中通常包含较多目标，由于很难提取有效的类别判别信息，现有遥感目标检测方法存在较多类别混淆现象. 为此，提出一种判别区域感知增强的细粒度遥感目标检测方法. 首先在特征提取骨干网络中构建判别信息提取模块，利用判别... 详细信息

遥感图像中通常包含较多目标，由于很难提取有效的类别判别信息，现有遥感目标检测方法存在较多类别混淆现象. 为此，提出一种判别区域感知增强的细粒度遥感目标检测方法. 首先在特征提取骨干网络中构建判别信息提取模块，利用判别特征增强-抑制策略持续挖掘目标中易被忽略的局部细节信息，增强网络对不同种类目标的特征描述力; 然后构建目标感知增强模块，利用特征选择模块增强不同尺度下的特征描述力，并采用多个不同大小卷积核的卷积层和跳连接操作提高浅层网络的目标感知力; 最后受到Transformer网络自注意力机制启发，构建自注意力特征增强模块，突出待检测目标的特征信息，减少复杂背景对目标分类准确性的干扰. 在细粒度遥感目标检测数据集DOSR与HRSC2016上的实验结果表明，所提方法的平均准确率分别达到72.04%和84.38%; 定性和定量的实验结果表明，该方法对不同类别的遥感目标均具有良好的检测准确性和鲁棒性.

关键词：遥感目标检测细粒度特征增强深度学习