基于比值和偏相关的大气污染物源识别——以2014年江苏省为例
Source Identification of Atmospheric Pollutants Based on Specific Value and Partial Correlation——Taking Jiangsu Province in 2014 as an Example作者机构:南京师范大学环境学院江苏省物质循环与污染控制重点实验室南京210023 复旦大学环境科学与工程系上海200433 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023
出 版 物:《复旦学报(自然科学版)》 (Journal of Fudan University:Natural Science)
年 卷 期:2016年第55卷第4期
页 面:538-542页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:国家自然科学基金(41001344) 中国博士后科学基金(2013M541696) 江苏省博士后科研资助计划(1301040C) 江苏省高校自然科学研究(13KJB610008) 环境基准与风险评估国家重点实验室课题(SKLECRA2013OFP07) 南京师范大学高层次人才科研启动基金(2012105XGQ0102) 江苏高校优势学科建设工程(164320H116)
主 题:二次PM2.5 移动污染源 固定污染源 偏相关 江苏省
摘 要:为探究2014年江苏省大气污染物的大致来源,利用灰度图描述13个省辖市的月均PM2.5/PM10和NO2/SO2值;利用偏相关系数描述PM2.5、PM10与NO2、SO2的关系.结果显示,大气颗粒物方面,江苏省冬夏季、苏南和苏中地区的二次颗粒物的贡献较大,而春秋季和苏北地区的扬尘源的贡献较大;气态污染物方面,江苏省旅游旺季、苏南地区的移动污染源的贡献较大,而采暖期、苏中和苏北地区的固定污染源的贡献较大.江苏省的二次PM2.5主要源自SO2的气-粒转化过程,固定污染源的间接贡献较大;江苏省的PM10更多源自固定污染源而非移动污染源.本文的研究表明,二次颗粒物、扬尘源、移动污染源和固定污染源对江苏省大气污染物污染特征的影响存在明显的时空差异.