基于混合策略的自适应教与学优化算法
A self-adaptive teaching-and-learning-based optimization algorithm with a mixed strategy作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)
年 卷 期：2016年第37卷第6期
页 面：842-848页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家自然科学基金项目(61175126) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(Heucfx041306) 教育部博士点基金项目(20112304110009)
主 题：教与学优化算法 自适应 综合交叉学习 扰动策略 混合策略
摘 要：为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综合交叉学习策略,根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式,增强算法对解的搜索能力;加入一种方向性的扰动策略,增大种群多样性,较大程度地加大了对搜索空间的探索力度,降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验结果表明,本文算法可有效避免算法陷入局部最优,在收敛精度和收敛速度上有较大提高。
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