基于SOM网的DEMETER卫星电场数据聚类异常分析
作者机构：防灾科技学院学科与研究生处 防灾科技学院灾害信息工程系河北三河065201 华信正平(北京)评测技术有限公司北京100085
出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)
年 卷 期：2016年第15卷第8期
页 面：140-142页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河北省科技计划项目(13210122) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZY20160106 ZY20140216)
主 题：SOM网络 聚类 DEMETER卫星 异常分析 超低频电场数据
摘 要：为提取汶川大地震前的电离层异常信息,特选取汶川大地震前10天的DEMETER卫星电场数据作为研究对象,以均值、均方差、偏度和峰度等四类随机信号数字特征作为输入层,经过若干次样本训练建立SOM网聚类模型。结果表明,汶川地震前卫星采集的震区信号存在若干异常数据,可能与震前电磁波辐射引起电离层扰动有关。
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