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som网络在透平机械状态监测中的应用

计算机工程与应用 2004年第18期40卷 32-34页

作者：廖广兰史铁林姜南华中科技大学机械科学与工程学院信息所武汉430074

讨论了som网络的可视化技巧,结合该技巧研究了som网络在透平机械状态监测中的应用。仿真分析和实例研究表明,应用som网络能较好地识别出透平机械的不同状态,并及时监测到透平机械状态发生的变化。

关键词： som网络可视化状态监测透平机械

som网络离散化法用于复杂可修系统维修决策研究

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机械科学与技术 2008年第10期27卷 1132-1135页

作者：张海军朱思洪文振华左洪福南京农业大学工学院南京210016 南京航空航天大学民航学院南京210016

采用变精度粗糙集理论挖掘系统状态信息与各单元性能参数的内在关系是解决复杂可修系统维修决策问题的一种客观量化方法。鉴于该类方法对连续型数据进行离散化处理过程中普遍存在的问题,本文提出了一种som网络离散化方法,采用该方法能... 详细信息

采用变精度粗糙集理论挖掘系统状态信息与各单元性能参数的内在关系是解决复杂可修系统维修决策问题的一种客观量化方法。鉴于该类方法对连续型数据进行离散化处理过程中普遍存在的问题,本文提出了一种som网络离散化方法,采用该方法能够有效地解决断点设置的难题,并相应提高了该决策算法的精度。以CF6型航空发动机为例,应用该方法得到了用于判断发动机单元体维修等级、可信度较高的决策规则,从而为发动机工程师制订维修决策提供了重要的依据。

关键词：复杂可修系统变精度粗糙集 som网络离散化维修决策

基于核函数的som网络在齿轮箱状态监测中的应用

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机械强度 2003年第4期25卷 369-372页

作者：廖广兰史铁林张桂才华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系武汉430074

基于支持向量机用内积运算实现非线性变换的思想 ,提出基于核函数的自组织映射方法。该方法借助于核函数在原输入空间构造非线性映像空间的自组织竞争评价函数及权值调整方法 ,从而更好地解决输入向量的聚类问题。研究该方法在齿轮箱状... 详细信息

基于支持向量机用内积运算实现非线性变换的思想 ,提出基于核函数的自组织映射方法。该方法借助于核函数在原输入空间构造非线性映像空间的自组织竞争评价函数及权值调整方法 ,从而更好地解决输入向量的聚类问题。研究该方法在齿轮箱状态监测中的应用 ,分析表明 ,它可以清楚地将齿轮箱不同状态区分开 ,并且特征数据映象点在网络输出层的轨迹变化趋势直观反映齿轮箱工作状态的变化 ,便于及时监测到齿轮箱早期故障及变化趋势 ,与标准self or ganizingmaps(som)相比 ,该方法性能更稳定。

关键词：齿轮箱状态监测自组织映射核函数评价标准 som网络

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基于som网络的基因表达数据聚类分析

华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第8期32卷 992-996页

作者：涂晓芝颜学峰钱锋华东理工大学自动化研究所上海200237

提出了用自组织映射(som)网络对生物信息学中基因表达数据进行聚类分析的方法。用som网络对酵母基因表达数据进行聚类。通过对映射结果的分析,表明som网络有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。

关键词： som网络聚类分析基因表达数据

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基于som网络的特征选择技术研究

机械工程学报 2005年第2期41卷 46-50页

作者：廖广兰史铁林姜南刘世元华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

讨论了一种som网络训练结果的可视化技巧,结合该技巧提出了基于som网络的特征选择方法。该方法通过计算出som网络竞争层神经元权值中各维特征对输入模式聚类识别的影响,可以选择出对于模式识别敏感的特征集。用IRIS和齿轮故障数据对... 详细信息

讨论了一种som网络训练结果的可视化技巧,结合该技巧提出了基于som网络的特征选择方法。该方法通过计算出som网络竞争层神经元权值中各维特征对输入模式聚类识别的影响,可以选择出对于模式识别敏感的特征集。用IRIS和齿轮故障数据对该方法进行了检验,研究结果表明,采用该方法能较好地从原始特征中选择出有效特征子集,实现不同类别输入数据之间的模式聚类识别。

关键词： som网络特征选择模式聚类特征集模式识别输入权值法能研究结果神经元

som网络在黑龙江省西北部金矿预测中的应用

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黄金 2008年第11期29卷 12-15页

作者：王满薛林福吉林大学地球科学学院

在深入研究分析黑龙江省西北部金矿成矿地质背景的基础上,以地理信息系统为平台(GIS),建立了地质、物探、化探和遥感数据库,用字符串表示研究区地质点的各种地质信息组合,利用自组织特征映射(som)神经网络对其进行模式分类,圈定了金矿... 详细信息

在深入研究分析黑龙江省西北部金矿成矿地质背景的基础上,以地理信息系统为平台(GIS),建立了地质、物探、化探和遥感数据库,用字符串表示研究区地质点的各种地质信息组合,利用自组织特征映射(som)神经网络对其进行模式分类,圈定了金矿成矿有利区,这一研究对该地区今后的矿产资源预测与评价有重要的参考价值。

关键词： som网络 GIS 成矿预测金矿黑龙江省西北部

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基于som网络的厄尔尼诺事件预测

地球物理学进展 2010年第3期25卷 836-839页

作者：张治国杨毅恒林玎刘伟董小刚桂林理工大学地球科学学院桂林541004 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 北京信息科技大学理学院北京100085 吉林建筑工程学院基础科学系长春130021 长春工业大学基础科学学院长春130012

本文依据厄尔尼诺事件发生的三个重要成因,应用som神经网络,采用1976年至1990年的日食条件、地震次数、海温矩平数据,建立基于som网络的厄尔尼诺事件预测模型,对1996年至2000年厄尔尼诺事件预测,准确率较高.

关键词：厄尔尼诺 som网络预测

利用som网络由SSM/I资料反演海洋上大气可降水量

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科学通报 1999年第1期44卷 88-91页

作者：卞建春陈洪滨杨培才吕达仁北京大学地球物理系北京100871 中国科学院大气物理研究所LAGEO 北京100029

利用日本NASDA提供的SSM/I亮温和相应的海岛气象探空资料 ,建立了由SSM/I亮温反演大气可降水量的自组织特征映射 (som)网络模型 .5 /6资料用于模型的建立 ,1/6用来检验模型的反演能力 .结果表明该模型较目前业务上采用的算式方法好 ,具... 详细信息

利用日本NASDA提供的SSM/I亮温和相应的海岛气象探空资料 ,建立了由SSM/I亮温反演大气可降水量的自组织特征映射 (som)网络模型 .5 /6资料用于模型的建立 ,1/6用来检验模型的反演能力 .结果表明该模型较目前业务上采用的算式方法好 ,具有实际应用意义 .

关键词： som网络大气可降水量海洋微波辐射计

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基于som网络的语音训练可视化方法研究

计算机工程与应用 2008年第18期44卷 15-16,20页

作者：杨丹徐彬王旭廖富成东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学计算中心沈阳110004

提出了一种利用som网络输出层可视化的特点进行语音训练的方法。som网络能够将输入向量映射到二维平面或曲面上,受试者通过视觉反馈的位置信息,指导其发音行为。为了提高som聚类效果,som还进行加强训练;讨论了som输出层神经元个数对聚... 详细信息

提出了一种利用som网络输出层可视化的特点进行语音训练的方法。som网络能够将输入向量映射到二维平面或曲面上,受试者通过视觉反馈的位置信息,指导其发音行为。为了提高som聚类效果,som还进行加强训练;讨论了som输出层神经元个数对聚类的影响。实验结果表明,提出的利用som语音训练方法,直观简单,能够有效地实现"看图说话"。

关键词： som网络语音训练视觉反馈