环绕智能环境下自适应服务选择方法研究
Adaptive Services Selection Method Research in AmI Environment作者机构：北京工业大学嵌入式软件与系统研究所北京100124 桂林电子科技大学广西桂林541004 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2011年第32卷第8期
页 面：1599-1603页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：北京科技支撑市委 市政府重点项目(K2025001201101)资助 高层次人才培养项目(02500054R8001)资助 国家自然科学基金项目(61063002)资助 广西教育厅基金项目(201010LX154)资助
主 题：服务选择 信誉度 用户偏好 动态多属性决策 环绕智能
摘 要：由于Web Services数量的快速增加以及用户偏好的不同,在环绕智能环境下自适应地为用户选择合适服务是比较困难的.论文提出一种利用对服务的评价信息来获取用户偏好的学习机制.在此基础上,论文给出了基于信誉度和多属性决策的动态自适应服务选择算法.该算法首先利用学习到的偏好信息来产生当前用户的服务请求偏好值,然后利用加权欧氏距离及信誉度机制来选择最合适的服务推荐给用户.最后通过原型系统测试验证了算法的有效性和可用性.
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