基于模糊神经网络的海面目标战术意图识别

作     者：陈浩 任卿龙 滑艺 邱宇宁 CHEN Hao;REN Qing-long;HUA Yi;QIU Yu-ning

作者机构：哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2016年第38卷第8期

页      面：1847-1853页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 1104[军事学-战术学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：战术意图识别 模糊神经网络 模糊隶属度 误差回传学习算法 

摘      要：传统的基于遥感解译获取的海面目标信息分析战术意图的方法,需要大量的专家知识确定输入目标属性与输出意图间的网络节点关系,而模糊神经网络只需利用输入和输出训练网络,减少了专家知识的需求。针对常用的高木-关野模糊模型不适用于战术意图识别要求的输出与输入非线性的问题,设计了基于神经网络集成的模糊系统模型,利用目标属性与对应的战术意图形成训练样本训练神经网络,分别获得输入条件的模糊隶属度以及面向不同意图的输出函数,据此识别海面目标战术意图。仿真实验结果表明,获得的目标战术意图的准确度高,与想定情况均相符。