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基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化研究

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微型电脑应用 2024年第2期40卷 137-140页

作者：李志超尹兴隆何文洪曹文刚云南电网有限责任公司楚雄供电局云南楚雄675000 云南云电同方科技有限公司云南昆明650011

在智能电网电力优化调度过程中,因求解目标分布范围较小,导致全局搜索能力较差,因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式,搭建电力调度架构。在电力调度架构中,从调度成本、可再生能源利用率... 详细信息

在智能电网电力优化调度过程中,因求解目标分布范围较小,导致全局搜索能力较差,因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式,搭建电力调度架构。在电力调度架构中,从调度成本、可再生能源利用率和用户满意度三个角度确定电力调度目标,构建多目标优化数学模型。设计模糊隶属度求解算法,获取多目标优化最优解集,采用通过模糊识别策略从最优解集内选取最终优化调度方案。应用分析结果表明,所提方法应用后,求解目标分布范围大幅度增长,全局搜索能力得到了增强,可以有效提升智能电网电力调度水平。

关键词：模糊隶属度智能电网电力调度多目标优化调度目标

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基于BP神经网络和模糊隶属度的PM_(2.5)浓度校准

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中国资源综合利用 2024年第4期42卷 54-56页

作者：周云信阳航空职业学院河南信阳464000

基于大量数据,采用Pearson相关系数与模糊隶属度分析自建点与国控点的细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据相关性。其间通过建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行训练,并采用遍历试错法确定神经网络的最优算法与相关参数。经反复... 详细信息

基于大量数据,采用Pearson相关系数与模糊隶属度分析自建点与国控点的细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据相关性。其间通过建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行训练,并采用遍历试错法确定神经网络的最优算法与相关参数。经反复调试,校准结果相对于国控点数据的均方误差下降到0.005,均等系数为0.95,系统显示出优异的校准性能。研究结果表明,结合模糊隶属度预处理原始数据后,训练算法选用适宜、结构设定合理的BP神经网络能很好地校准自建点PM_(2.5)浓度数据,提高自建点数据精度。

关键词： PM_(2.5)浓度 BP神经网络模糊隶属度校准

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基于模糊隶属度的图像空间距离修正插值算法

物理学报 2010年第11期59卷 7535-7539页

作者：徐艳董江涛王少华军械工程学院光学与电子工程系石家庄050003 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081

为解决传统图像插值算法存在的边缘模糊和边缘锯齿,提出了一种基于像素点模糊隶属度的图像自适应插值方法.该方法首先根据图像的梯度与相角特性,确定像素点的模糊隶属度,再根据图像的局部不对称性在一维方向上修正插值点空间距离,并将... 详细信息

为解决传统图像插值算法存在的边缘模糊和边缘锯齿,提出了一种基于像素点模糊隶属度的图像自适应插值方法.该方法首先根据图像的梯度与相角特性,确定像素点的模糊隶属度,再根据图像的局部不对称性在一维方向上修正插值点空间距离,并将一维修正结果转化到二维图像空间,最终将修正后的空间距离应用到传统双线性插值和双立方插值中.实验结果表明,该算法改善了图像的信噪比,有效抑制了边缘锯齿和边缘模糊的发生.

关键词：模糊隶属度空间距离图像插值

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基于自组织映射和模糊隶属度的混合像元分解

计算机辅助设计与图形学学报 2008年第10期20卷 1307-1315页

作者：刘力帆王斌张立明复旦大学电子工程系上海200433

遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度,提出一种新的多光谱和高光谱遥感图像混合像元分解的方法.首... 详细信息

遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度,提出一种新的多光谱和高光谱遥感图像混合像元分解的方法.首先对自组织映射神经网络进行有监督的训练,然后基于模糊模型对混合像元进行分解.其分解结果自动满足混合像元分解问题所要求的2个约束:丰度值非负约束及丰度值和为1约束.实验结果表明,该方法不仅适用于线性光谱混合的情况,也适用于非线性光谱混合的情况,能够获得较好的混合像元分解结果,同时具有较强的抗噪声能力.

关键词：多光谱或高光谱遥感图像混合像元分解端元丰度自组织映射神经网络模糊隶属度

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具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法

西安交通大学学报 2009年第7期43卷 40-43页

作者：唐浩廖与禾孙峰谢航西安交通大学机械工程学院西安710049

针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到... 详细信息

针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性.

关键词：模糊支持向量机模糊隶属度故障诊断

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基于模糊隶属度的近红外光谱模型鲁棒性分析

哈尔滨工程大学学报 2015年第3期36卷 312-316页

作者：高珏李海森徐超朱培逸哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏常熟215500

针对近红外光谱模型存在的鲁棒性问题,在模型建立时引入模糊隶属度,提出了一种自动生成模糊隶属度的方法。建立光谱样本的数据域描述函数,引入信任因子和舍弃因子,通过映射关系得到模糊隶属度函数,参数寻优后自动生成每个样本的模糊隶... 详细信息

针对近红外光谱模型存在的鲁棒性问题,在模型建立时引入模糊隶属度,提出了一种自动生成模糊隶属度的方法。建立光谱样本的数据域描述函数,引入信任因子和舍弃因子,通过映射关系得到模糊隶属度函数,参数寻优后自动生成每个样本的模糊隶属度。在此基础上建立了基于FSVM的苹果糖度回归模型。试验结果表明,对比常规的MLR、PLSR和SVM模型,FSVM模型在训练样本变化和高斯噪声、乘性噪声、基线漂移、基线倾斜和波长漂移这5种噪声的分别作用下表现出最佳的性能。模糊隶属度的引入提高了近红外光谱模型的泛化能力和抗噪能力,改善了模型的鲁棒性。

关键词：鲁棒性模糊隶属度近红外光谱建模噪声数据域描述

基于灰关联分析和模糊隶属度匹配的球形水果自动识别方法

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仪器仪表学报 2012年第8期33卷 1826-1836页

作者：朱坚民雷静桃翟东婷黄之文上海理工大学机械工程学院上海200093 上海大学机电工程与自动化学院上海200072

针对现有水果识别方法需大量水果样本学习或仅对单一特征进行识别而导致的识别率较低的问题,提出一种基于水果图像处理的水果颜色和形状特征参数的提取方法、基于灰色关联分析和模糊隶属度匹配的球形水果自动识别方法。该方法通过提取... 详细信息

针对现有水果识别方法需大量水果样本学习或仅对单一特征进行识别而导致的识别率较低的问题,提出一种基于水果图像处理的水果颜色和形状特征参数的提取方法、基于灰色关联分析和模糊隶属度匹配的球形水果自动识别方法。该方法通过提取水果图像关注区域(region of interest,ROI)的颜色和形状特征,建立参比水果的颜色特征参比数据库和形状特征隶属度函数,计算待识别水果与参比水果颜色特征的灰色加权关联度,求取待识别水果对于参比水果形状特征参数的模糊隶属度,按各特征量等权的原则合成待识别水果对参比水果的总匹配度,并根据总匹配度的大小实现待识别水果种类的判别。大量实验结果表明:该方法简单、有效,不需要大样本量水果的学习和训练,平均识别正确率达到99%以上。

关键词：球形水果特征提取灰色加权关联度模糊隶属度自动识别图像处理

土壤模糊隶属度不同数据转换方法及其对空间插值结果的影响

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生态学报 2009年第6期29卷 3147-3153页

作者：檀满枝陈杰土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所南京210008 郑州大学自然资源与生态环境研究所郑州450001

应用模糊c-均值算法对土壤进行连续分类时,其输出的土壤模糊隶属度值具有成分数据的结构特点。直接基于土壤隶属度数据实施普通克里格插值,其空间预测结果缺乏可信度。因此,在进行插值预测之前,必须对土壤模糊隶属度值进行必要的数据转... 详细信息

应用模糊c-均值算法对土壤进行连续分类时,其输出的土壤模糊隶属度值具有成分数据的结构特点。直接基于土壤隶属度数据实施普通克里格插值,其空间预测结果缺乏可信度。因此,在进行插值预测之前,必须对土壤模糊隶属度值进行必要的数据转换。研究采用对数正态变换方法、对称对数比转换方法和非对称对数比转换方法对土壤模糊隶属度值进行数据转换,分析了各种数据转换形式对插值结果及其精度的影响。结果表明,对样点土壤模糊隶属度进行简单对数正态转换,其插值结果空间上任意点的土壤对于不同类别的隶属度之和均不为1,因此这样的插值结果理论上缺乏可行性。数据经非对称对数比转换和对称对数比转换后,插值结果均满足各个位置组分之和为1和非负限制,二者相比,后者对区域总体趋势的反映较前者好,且精度较高。因此,在应用对称对数比方法对样点土壤模糊隶属度值进行数据转换的基础上,应用克里格技术实施空间插值可以获得最佳预测结果。

关键词：土壤模糊隶属度成分数据非对称对数比转换对称对数比转换空间预测

基于层次分析和模糊隶属度的成品油物流系统稳定性评价研究——以春运期间华中地区汽油供应为例

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中国物流与采购 2022年第9期 45-46页

作者：李成豪中国石化销售股份有限公司华中分公司湖北武汉430000

物流系统稳定性是衡量物流运输网络运行服务水平的重要指标,提升物流系统稳定性可以保证应急状态下系统功能的实现。针对目前物流系统评价中存在模糊性、难以量化等特点,本文利用层次分析和模糊隶属度来进行物流系统综合评价。以“春运... 详细信息

物流系统稳定性是衡量物流运输网络运行服务水平的重要指标,提升物流系统稳定性可以保证应急状态下系统功能的实现。针对目前物流系统评价中存在模糊性、难以量化等特点,本文利用层次分析和模糊隶属度来进行物流系统综合评价。以“春运期间华中地区汽油供应为例”,运用论文提出的方法进行物流系统的稳定性评价,评价结果和专家评价结果86.7%吻合。因此,论文提出的层次分析和模糊隶属度的物流系统稳定性评价方法较好地验证了该区域物流系统稳定性,具有一定的通用性,为该类问题提出来解决思路和方法。

关键词：成品油物流系统稳定性层次分析模糊隶属度综合评价