基于Aster数据的斑岩铜矿蚀变分带识别方法研究

作     者：张楠楠 周可法 Zhang Nannan;Zhou Kefa

作者机构：中国科学院新疆生态与地理研究所、新疆矿产资源研究中心乌鲁木齐830011 新疆矿产资源与数字地质实验室乌鲁木齐830011 

出 版 物：《地质科学》 (Chinese Journal of Geology(Scientia Geologica Sinica))

年 卷 期：2016年第51卷第3期

页      面：990-1001页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：新疆自然科学基金项目（编号：2012211858）资助. 

主　　题：RBD 逻辑算法 蚀变分带 Aster 

摘      要：蚀变矿物虽然在光谱上具有诊断特征，但是和其它地物目标相比属于一种弱信息，需要进行数据挖掘来展现隐含的信息。多年来遥感工作者不断探索蚀变矿物识别的方法，在多光谱中已成功应用比值法、主成分分析法等。但是比值法常针对的是单波段运算，忽略了蚀变矿物的组合光谱特征。本文针对这个问题，在新疆包古图斑岩铜矿Ⅱ号和V号矿体中利用Aster数据，探讨其典型蚀变矿物在Aster光谱中的响应特征，利用由比值法原理衍生出的相关吸收波段深度法（RBD）和逻辑算法进行蚀变分带识别研究。结果表明，由于逻辑算法考虑了蚀变矿物组合的整体多个光谱特征，其识别效果比基于单个光谱特征的RBD法减少了假异常，提高了识别精度。