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基于GF-2和aster数据青海德龙地区构造蚀变信息提取及找矿预测

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自然资源遥感 2024年第1期36卷 217-226页

作者：王艺龙王然严子清张新铭李笑龙徐崇文辽宁省地质勘查院有限责任公司大连116100 高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心大连116100 中国地质大学(武汉)资源学院武汉430074

德龙地区位于青海东昆仑金及多金属成矿带东段,是该成矿带内极具勘查潜力区域之一,受限于偏远的地理位置和崎岖的地形条件,大比例尺地球化学勘查及常规地质调查工作难以直接开展。为此,基于aster和GF-2数据,通过分析不同空间分辨率遥感... 详细信息

德龙地区位于青海东昆仑金及多金属成矿带东段,是该成矿带内极具勘查潜力区域之一,受限于偏远的地理位置和崎岖的地形条件,大比例尺地球化学勘查及常规地质调查工作难以直接开展。为此,基于aster和GF-2数据,通过分析不同空间分辨率遥感影像的色调、几何结构和纹理特征进行线性和环形构造识别;同时,根据主要蚀变矿物光谱特征分析,利用aster可见光—近红外波段和短波红外波段,采用“掩模+主成分分析”方法提取铁化、Al-OH和Mg-OH蚀变信息;在此基础上,结合多元地学信息及野外调查结果,综合分析遥感解译构造蚀变信息与研究区金矿化的内在联系,建立基于区内金矿床的遥感找矿预测模型,并以此为依据划分出找矿远景区3处。通过野外查证,在德龙找矿远景区新发现金矿体多条。研究结果表明,融合遥感数据和地理信息系统技术可有效识别地表热液蚀变和构造空间结构特征,能够为该地区进一步找矿预测提供参考和依据。

关键词： GF-2 aster 主成分分析找矿预测德龙地区

基于aster和WorldView-3数据在新疆坡北地区蚀变矿物信息提取对比研究

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新疆地质 2024年第1期42卷 127-132页

作者：王平平王婷赵慧姚虎尹艺霖河南省自然资源监测和国土整治院河南郑州450016 昆明理工大学云南昆明650093 云南开放大学云南昆明650000 河南省有色金属地质矿产局第一地质大队河南郑州450016

利用aster和WorldView-3数据进行预处理,通过借鉴和分析aster数据矿物指数、矿物指数法理论、蚀变矿物光谱特征规律,总结提出WorldView-3数据蚀变矿物指数。通过观察研究区蚀变矿物信息分布情况,对比分析aster和WorldView-3数据蚀变矿... 详细信息

利用aster和WorldView-3数据进行预处理,通过借鉴和分析aster数据矿物指数、矿物指数法理论、蚀变矿物光谱特征规律,总结提出WorldView-3数据蚀变矿物指数。通过观察研究区蚀变矿物信息分布情况,对比分析aster和WorldView-3数据蚀变矿物信息提取的适用性。aster数据更适用于赤铁矿、褐铁矿,黄钾铁矾矿物信息提取,WorldView-3数据更适用于白云母、绿泥石、绿帘石、菱铁矿、方解石矿物的信息提取。同时,结合研究区地质特征,预测了成矿远景区。基于aster和WorldView-3数据蚀变矿物指数,实现两种数据的优势互补,完善了WorldView-3数据蚀变矿物信息提取。预测成矿远景区对进一步找矿提供了参考。

关键词： aster WorldView-3 矿物光谱指数蚀变矿物信息成矿远景

遥感技术在阿根廷西北部米纳皮基塔斯地区斑岩型铜金矿找矿调查中的应用

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地质通报 2024年第4期43卷 582-593页

作者：李汉武赵宇浩方针郑璐朱意萍中国地质调查局南京地质调查中心江苏南京210016 阿根廷汉纳克矿业公司阿根廷胡胡伊Y4643

阿根廷西北部的铜金多金属成矿带是南美安第斯成矿带的主要组成部分。该成矿带主要发育斑岩型铜金矿,是阿根廷最主要的铜金多金属矿产资源分布区,但该区交通差、地形地质构造复杂、岩性多样,极大地影响了地质找矿的进展。以阿根廷西北... 详细信息

阿根廷西北部的铜金多金属成矿带是南美安第斯成矿带的主要组成部分。该成矿带主要发育斑岩型铜金矿,是阿根廷最主要的铜金多金属矿产资源分布区,但该区交通差、地形地质构造复杂、岩性多样,极大地影响了地质找矿的进展。以阿根廷西北部胡胡伊省的米纳皮基塔斯地区为研究区,以ETM+卫星影像为数据源,进行环形构造、菱形构造、深大断裂和破碎带的遥感解译;基于aster遥感影像数据开展了成像光谱法和主成分分析法矿化蚀变异常信息提取分析。结果显示,铝羟基类蚀变矿物组合和铁染蚀变矿物异常区与主要控矿构造较一致,通过分析认为该区域成矿条件优越。在此基础上,结合斑岩型矿床成矿地质条件等资料,建立该地区遥感地质找矿模型,划分出了重要找矿远景区。该方法具有良好的找矿效果,对阿根廷西北部地区的找矿调查工作具有重要指导作用。

关键词：阿根廷 ETM+ aster 蚀变异常信息提取斑岩型铜金矿

结合小波变换、SVM和投票法的aster影像岩性分类——以东天山尾亚地区为例

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遥感学报 2023年第7期27卷 1702-1712页

作者：唐淑兰孟勇西安财经大学管理学院西安710100 中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心西宁810021

为了更加准确地利用aster影像辅助填图,提出了一种结合小波变换、支持向量机(SVM)和投票法的aster影像岩性自动分类方法。首先,采用Haar小波对aster影像进行多尺度小波分解,统计小波系数的均值作为纹理特征,同时提取灰度共生矩阵(GLCM)... 详细信息

为了更加准确地利用aster影像辅助填图,提出了一种结合小波变换、支持向量机(SVM)和投票法的aster影像岩性自动分类方法。首先,采用Haar小波对aster影像进行多尺度小波分解,统计小波系数的均值作为纹理特征,同时提取灰度共生矩阵(GLCM)方差、同质性、均值纹理特征;然后,利用小波纹理、GLCM纹理及光谱特征构造SVM分类的特征向量,并进行10次重复分类;最后利用投票法确定岩性单元。对结果进行统计评估,结合多种纹理,并利用投票法得到的岩性分类精度为92.1934%,Kappa系数为0.9202,比仅用光谱分类精度提高了13.3369%。小波纹理能提取更细节的岩性信息;投票法可以避免岩性因样本的空间变异性产生的动态变化,优化分类结果;SVM较最大似然法(MLC)更适合于训练数据集高维且非正态分布的岩性分类;采用人工蜂群算法搜索SVM的最优参数,可避免参数局部最优。

关键词：小波纹理投票法支持向量机 aster 岩性分类

基于多尺度纹理分类及矿物识别的aster地质填图

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地质科技通报 2022年第3期41卷 311-320页

作者：唐淑兰西安财经大学管理学院西安710100

遥感技术已经成为基础地质调查必不可少的手段。为提高地质填图效率及精度,本研究提出了基于aster的岩性自动分类加主要和典型造岩矿物识别的填图方法。首先,对aster数据进行主成分变换,对选取的第一主分量采用Haar小波进行多尺度小波分... 详细信息

遥感技术已经成为基础地质调查必不可少的手段。为提高地质填图效率及精度,本研究提出了基于aster的岩性自动分类加主要和典型造岩矿物识别的填图方法。首先,对aster数据进行主成分变换,对选取的第一主分量采用Haar小波进行多尺度小波分解,将小波系数的统计特征作为纹理特征,构建纹理及光谱多维特征空间;接着,运用支持向量机(SVM)进行岩性分类;同时,根据光谱特征提取主要造岩矿物;最后将主要造岩矿物叠加在分类结果上,结合野外调查背景进行岩性填图。混淆矩阵结果显示光谱+小波纹理分类精度可以达到83.4962%,较光谱+灰度共生矩阵纹理分类精度提高了2.6756%,较光谱特征分类精度提高了6.3189%。与最大似然法(MLC)分类相比,SVM分类精度提高了6.6237%。矿物提取结果表明,构造的提取指数可有效提取白云母、黑云母、方解石、角闪石等矿物。野外工作证明,填图结果与野外调查结果的相关系数为0.7,可见,基于aster数据利用图像处理技术、机器学习算法及波段运算可作为植被覆盖较少地区有效的地质填图手段。

关键词：地质填图小波变换多尺度纹理支持向量机矿物识别 aster

Integrating aster and GLASS broadband emissivity products using a multi-resolution Kalman filter

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International Journal of Digital Earth 2016年第11期9卷 1098-1116页

作者： Linpeng Shi Shunlin Liang Jie Cheng Quan Zhang State Key Laboratory of Remote Sensing Science School of GeographyBeijing Normal UniversityBeijingPeople’s Republic of China Department of Geographical Sciences University of MarylandCollege ParkMDUSA

In this study,the multi-resolution Kalman filter(MKF)algorithm,which can handle multi-resolution problems with high computational efficiency,was used to blend two emissivity products:the Global LAnd Surface Satellite(GLASS)(BBE)product and the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer(aster)narrowband emissivity(NBE)product.The aster NBE product was first converted into a BBE product.A new detrending method was used to transfer the BBEs into a process suitable for the MKF.The new detrending method was superior to the two existing methods.Finally,both the de-trended GLASS and aster BBE products were incorporated into the MKF framework to obtain the optimal estimation at each scale.Field measurements collected in North America were used to validate the integrated BBEs.Visually,the fusion map showed good continuity,with the exception of the border areas,and the quality of the fusion map was better than that of the original maps.The validation results indicate that the MKF improved the BBE product accuracy at the coarse scale.In addition,the MKF was capable of recovering missing pixels at a finer scale.

关键词： Earth observation broadband emissivity MKF optimal interpolation data fusion GLASS MODIS aster

基于aster数据的遥感蚀变信息提取--以西天山穆龙套地区为例

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地球学报 2022年第2期43卷 235-245页

作者：茹菲娜·阿力木江陈川高玲玲李顺达新疆大学地质与矿业工程学院新疆乌鲁木齐830047 新疆中亚造山带地球动力学过程与成矿预测重点实验室新疆乌鲁木齐830047

西天山是“丝绸之路经济带”和“亚洲金腰带”的核心区和重要组成部分,世界级的穆龙套金矿床是西天山成矿带内最重要的金矿床之一。作者将前人成果与自身研究结果结合,形成该篇以穆龙套地区为例的基于aster数据的遥感蚀变信息提取的论... 详细信息

西天山是“丝绸之路经济带”和“亚洲金腰带”的核心区和重要组成部分,世界级的穆龙套金矿床是西天山成矿带内最重要的金矿床之一。作者将前人成果与自身研究结果结合,形成该篇以穆龙套地区为例的基于aster数据的遥感蚀变信息提取的论文。含碳质细碎屑岩是穆龙套地区的溶矿岩层,矿体受韧性-韧脆性断裂系统的严格控制。穆龙套地区热液蚀变类型丰富,黑云母化、硅化、钠长石化、绿泥石化、绿帘石化、碳酸盐化等蚀变信息与金矿化关系极为密切,且aster数据VNIR-TIR波段可提取多种蚀变矿物信息,本文使用aster数据,对穆龙套金矿床及其外围地区开展遥感蚀变异常提取:利用波段比值法、矿物指数法提取硅化蚀变,利用主成分分析法提取Mg-OH、铁染和碳酸盐化蚀变信息。最后基于ArcGIS平台,将提取出的遥感异常信息、搜集到的已知矿点及重砂异常叠加分析,结果表明遥感异常密集区与已知矿点吻合度较高,这对研究及寻找同类型矿床有一定的参考价值。

关键词： aster 穆龙套蚀变信息主成分分析

Mapping alteration minerals using sub-pixel unmixing of aster data in the Sarduiyeh area,SE Kerman,Iran

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International Journal of Digital Earth 2011年第6期4卷 487-504页

作者： Mahdieh Hosseinjani Majid H.Tangestani Department of Earth Sciences Faculty of SciencesShiraz University71454 ShirazIran

This paper is an attempt to introduce the role of earth observation technology and a type of digital earth processing in mineral resources exploration and assessment.The sub-pixel distribution and quantity of alteration minerals were mapped using linear spectral unmixing(LSU)and mixture tuned matched filtering(MTMF)algorithms in the Sarduiyeh area,SE Kerman,Iran,using the visible-near infrared(VNIR)and short wave infrared(SWIR)bands of the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer(aster)instrument and the results were compared to evaluate the efficiency of methods.Three groups of alteration minerals were identified:(1)pyrophylite-alunite(2)sericite-kaolinite,and(3)chlorite-calcite-epidote.Results showed that high abundances within pixels were successfully corresponded to the alteration zones.In addition,a number of unreported altered areas were identified.Field observations and X-ray diffraction(XRD)analysis of field samples confirmed the dominant mineral phases identified remotely.Results of LSU and MTMF were generally similar with overall accuracy of 82.9 and 90.24%,respectively.It is concluded that LSU and MTMF are suitable for sub-pixel mapping of alteration minerals and when the purpose is identification of particular targets,rather than all the elements in the scene,the MTMF algorithm could be proposed.

关键词： remote sensing image processing linear spectral unmixing(LSU) mixture tuned matched filtering(MTMF) aster digital earth geology mineral exploration

Discrimination of Different Erosion Levels of Porphyry Cu Deposits using aster Image Processing in Eastern Iran:a Case Study in the Maherabad,Shadan,and Chah Shaljami Areas

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Acta Geologica Sinica(English Edition) 2014年第4期88卷 1195-1213页

作者： Mohammad Hassan KARIMPOUR Nazi MAZHARI Azadeh Malekzadeh SHAFAROUDI Research Center for Ore Deposit of Eastern Iran Ferdowsi University of Mashhad

The Lut block, eastern Iran, is one of the most extensive Cenozoic magmatic rocks, that show suitable targets for porphyry Cu-Au and high-sulfidation epithermal Au related to porphyry Cu-Au mineralization. In this study, Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer （aster） was used to identify different erosion levels of three porphyry Cu deposits, including Maherabad, Shadan, and Chah Shaljami, located in the Lut block volcanic-plutonic belt. Alteration minerals, including kaolinite, dickite, alunite, jarosite, epidote, chlorite, montmorillonite, muscovite, biotite, orthoclase, gypsum, and quartz, are selected to map different alteration zones and erosion levels. Distributions of end-members are mapped by using the SAM and MTMF in VNIR and SWIR of aster bands and the results are evaluated against the field studies. For some end-members, the results of SAM processing are more reliable compared to the MTMF because the latter looses field spectra. The use of angle threshold in the SAM, and MF-score and infeasibility value in the MTMF or low abundance of some end-members, and finally comparison of output images of spectral processing show good correlation with alteration maps. Differentiation and explanation of various erosion levels of porphyry Cu deposits are done successfully by using the aster sensor data.

关键词： aster SAM MTMF Porphyry copper deposits Lut block