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基于自适应采样粒度模型的空间方向关系模糊描述方法

A Fuzzy Description Method for Directional Relationship Based on Adaptive Sampling Granularity Model

作     者:陈迪 朱欣焰 周春辉 戴猷 佘冰 CHEN Di;ZHU Xinyan;ZHOU Chunhui;DAI You;SHE Bing

作者机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉理工大学航运学院湖北武汉430063 武汉大学国际软件学院湖北武汉430079 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2013年第42卷第3期

页      面:359-366页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基  金:国家自然科学基金(40971232 41271401) 国家863计划(2011AA010502) 国家支撑计划(2012BAH35B03) 中央高校基本科研业务专项资金(201161902020016 201161902020012) 

主  题:地理信息系统 方向关系 模糊描述 自适应采样 

摘      要:针对空间方向关系具有不确定性的特点以及现有的方向关系表达方法的局限性,结合模糊理论分析方向隶属函数的基本特征,建立基于非线性隶属函数的8方向模糊描述参考框架。分析空间目标间的距离、尺寸、形状等因素对方向关系的影响,提出空间目标的自适应采样粒度模型。在保证空间方向关系一致性的前提下,对空间对象进行采样处理生成合适大小的点集。在8方向模糊描述参考框架下,统计点集之间的8个方向模糊矩阵,得到空间对象之间在各方向概念上的隶属程度,实现空间方向关系的细节模糊描述。通过实例分析验证该模糊描述方法的可行性和有效性。

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