基于血清异常凝血酶原、甲胎蛋白构建预测肝细胞癌发病的列线图模型及模型评估

作     者：于龙 王向坤 张旭东 刘中原 郭玉祥 王茂森 韩庆芳 李仁锋 Yu Long;Wang Xiangkun;Zhang Xudong;Liu Zhongyuan;Guo Yuxiang;Wang Maosen;Han Qingfang;Li Renfeng

作者机构：郑州大学第一附属医院肝胆胰外科郑州450052 

出 版 物：《中华肝胆外科杂志》 (Chinese Journal of Hepatobiliary Surgery)

年 卷 期：2025年第31卷第1期

页      面：1-5页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82302961) 河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20220706) 

主　　题：癌,肝细胞 甲胎蛋白类 列线图 异常凝血酶原 

摘      要：目的构建基于血清异常凝血酶原、甲胎蛋白的预测肝细胞癌发病的列线图模型并评估其预测效果。方法回顾分析2021年1月至2023年12月于郑州大学第一附属医院接受治疗的351例肝病患者资料,其中男性285例,女性66例,年龄(52.9±11.9)岁。351例患者中包括肝细胞癌229例(65.2%)、肝硬化87例(24.8%)、慢性乙型病毒性肝炎35例(10.0%)。不放回抽样以7∶3的比例随机将351例患者分为训练集(n=245)和测试集(n=106),训练集用于构建列线图,测试集用于评估模型,同时比较两数据集性别、年龄、疾病类型等指标。基于训练集,单因素和多因素logistic回归分析肝细胞癌发病的影响因素,并依据多因素结果构建预测肝细胞癌发病的列线图。受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估列线图预测效果,决策曲线分析评估模型临床适用性。结果训练集和测试集患者年龄、性别、疾病类型等指标比较,差异均无统计学意义(均P0.05)。单因素logistic回归分析,年龄、异常凝血酶原对数值(LnPIVKA-Ⅱ)、甲胎蛋白对数值(LnAFP)、有糖尿病史与肝细胞癌发病相关(均P0.05)。多因素logistic回归分析,年龄大(OR=1.07,95%CI:1.03~1.12)、LnPIVKA-Ⅱ高(OR=2.97,95%CI:1.97~4.46)、LnAFP高(OR=1.43,95%CI:1.11~1.84)及有糖尿病史(OR=5.17,95%CI:1.02~26.17)是肝细胞癌发病的危险因素(均P0.05)。基于上述变量构建预测肝细胞癌发病列线图模型,ROC曲线分析列线图预测肝细胞癌发病的曲线下面积在训练集为0.920(95%CI:0.886~0.953),在测试集为0.934(95%CI:0.891~0.977)。校准曲线与理想曲线贴合较好,预测情况与实际情况基本一致。决策曲线分析显示,在多数阈值下(0.1~1.0)模型净获益均大于0。结论基于年龄、LnPIVKA-Ⅱ、LnAFP和糖尿病史构建的列线图,可以有效预测肝细胞癌发病风险且具有临床适用性。