基于DSA的图像分析技术对脑血管疾病评估作用的研究进展
Advances in DSA image analysis technology for evaluating cerebrovascular disease作者机构：南京医科大学金陵临床医学院(东部战区总医院)神经内科210002 南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)神经内科
出 版 物：《中国脑血管病杂志》 (Chinese Journal of Cerebrovascular Diseases)
年 卷 期：2025年第22卷第1期
页 面：42-48页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：血管造影术,数字减影 脑血管障碍 血流动力学 血管分割 图像融合 综述
摘 要：DSA是脑血管病诊疗的关键技术。借助多种图像分析技术对原始DSA图像进行后处理分析,可以获得详细的血管结构和血流动力学信息。目前,DSA图像分析技术涵盖了基于深度学习算法的血管自动分割与特征提取、基于DSA序列的时空信息或计算机血流模拟血流动力学参数提取以及更为复杂的多模式成像融合技术等。该文对DSA图像分析技术的发展现状及其在脑血管疾病评估中的研究进展进行了综述。
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