基于PSO-GM(1,1)模型在大坝安全监测中的应用
Application of the PSO-GM(1,1)Model in Dam Safety Monitoring作者机构：辽宁省观音阁水库管理局有限责任公司辽宁本溪117000
出 版 物：《中国水能及电气化》 (China Water Power & Electrification)
年 卷 期：2025年第1期
页 面：41-45页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
摘 要：文章以观音阁水库大坝监测数据为例,采用粒子群优化算法(PSO)对灰色预测模型GM(1,1)参数进行优化,建立了PSO-GM(1,1)模型,利用13期的数据进行预测。结果表明,经粒子群优化算法优化后的GM(1,1)模型预测精度较高,且随着监测数据的增加,预测值越接近实测监测值,预测精度越高。本文所建模型计算速度快、建模简单,适合工程现场快速应用,为大坝安全监测提供了一种可靠的新方法。
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