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基于B超特征构建外侧象限乳腺癌腋窝淋巴结转移列线图预测模型

Development a nomogram predictive model for axillary lymph node metastasis in lateral quadrant breast cancer based on B⁃ultrasound features

作     者:朱美娣 许紫鹏 华玲玲 秦菲 房灵 陈超波 ZHU Meidi;XU Zipeng;HUA Lingling;QIN Fei;FANG Ling;CHEN Chaobo

作者机构:无锡市锡山人民医院超声科江苏无锡214105 无锡市锡山人民医院普外科江苏无锡214105 江南大学附属无锡五院(无锡市第五人民医院)超声科江苏无锡214011 无锡市锡山人民医院皮肤科江苏无锡214105 

出 版 物:《南京医科大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences))

年 卷 期:2025年第45卷第1期

页      面:13-21页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金(82302562) 无锡市卫健委后备拔尖人才项目(HB2023116) 

主  题:超声 外侧象限乳腺癌 腋窝淋巴结转移 列线图 Logistic回归 

摘      要:目的:回顾性分析外侧象限乳腺癌患者乳腺原发肿瘤及腋窝淋巴结的超声特征,并构建列线图模型,为临床评估外侧象限乳腺癌患者腋窝淋巴结转移提供影像学依据。方法:回顾性分析无锡市锡山人民医院经病理证实的127例外侧象限乳腺癌患者腋窝淋巴结及乳腺原发肿瘤的超声影像学特征。伴腋窝淋巴结转移者分入阳性组(54例),不伴腋窝淋巴结转移者分入阴性组(73例)。采用单变量和多变量Logistic回归分析,筛选淋巴结转移的危险因素。使用R语言将数据集随机分成训练集和验证集,基于训练集构建列线图预测模型,预测腋窝淋巴结转移风险,并在验证集中验证。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线用于评估诊断性能,校正曲线和Hosmer-Lemeshow检验用于评估预测值与实际列线图预测值的一致性。结果:肿瘤针状边缘(OR=4.16,95%CI:1.25~13.79)和淋巴门结构不清晰(OR=19.20,95%CI:1.98~186.36)是外侧象限乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的独立危险因素。据此构建预测外侧象限乳腺癌腋窝淋巴结转移的列线图模型。ROC曲线显示,训练集的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.74(0.62~0.86),验证集AUC为0.73(0.62~0.84)。训练集和验证集的Hosmer-Lemeshow检验分别为P=0.570和P=0.552。结论:超声有助于术前外侧象限乳腺癌患者腋窝淋巴结转移情况的评估;基于Logistic回归构建的列线图预测模型具有良好的安全性、可靠性和实用性。

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