基于SENet的工厂化循环水养殖鳗鲡(Anguilla)数量评估研究

作     者：林茜 江兴龙 周世豪 LIN Xi;JIANG Xing-Long;ZHOU Shi-Hao

作者机构：集美大学水产学院福建厦门361021 鳗鲡现代产业技术教育部工程研究中心福建厦门361021 

出 版 物：《海洋与湖沼》 (Oceanologia Et Limnologia Sinica)

年 卷 期：2025年第56卷第1期

页      面：206-213页

核心收录：

学科分类：090801[农学-水产养殖] 0710[理学-生物学] 07[理学] 0908[农学-水产] 09[农学] 071004[理学-水生生物学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家重点研发计划“特色鱼类精准高效养殖关键技术集成与示范”,2020YFD0900102号 鳗鲡现代产业技术教育部工程研究中心开放基金,RE202304号,RE202101号 

主　　题：计算机听觉技术 鳗鲡 鱼群数量评估 声音信号 SENet网络 

摘      要：为探索应用计算机听觉技术实现对工厂化循环水养殖鳗鲡数量的评估,建立了一种基于回归分析的SENet网络模型。针对数据集中包含的白噪声声谱图数据缺乏可利用的动态规律问题,通过修改SENet输出层、输出范围、评价指标等,使其直接利用图像进行回归分析任务,从而进一步提高了网络在图像分析任务上的性能。在循环水养殖鳗鲡的数量评估试验中,设置8组不同的鳗鲡数量进行试验,结果表明:水听器接收到的声音信号与鱼数量呈现出明显的相关性;在测试阶段SENet网络的拟合相关系数为0.98,SENet回归分析模型在测试集样本上的决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.96、1.66和4.43%;采集了30组数据样本对训练好的模型进行验证试验,SENet模型预测数量的相对误差与变异系数都在8%以内,预测准确率达到90%以上。