神经外科手术部位感染危险因素的logistic回归和分类树模型分析

作     者：巨睿 祝苗 王一洋 JU Rui;ZHU Miao;WANG Yiyang

作者机构：菏泽市立医院感染管理科山东菏泽274000 菏泽市立医院医院办公室山东菏泽274000 

出 版 物：《中华医院感染学杂志》 (Chinese Journal of Nosocomiology)

年 卷 期：2025年第35卷第4期

页      面：545-549页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

基　　金：山东省卫健委卫生政策研究基金资助项目(WZY202337) 

主　　题：手术部位感染 神经外科手术 危险因素 分类树 

摘      要：目的 采用logistic回归和分类树模型归纳神经外科患者颅脑术后手术部位感染(SSI)的危险因素,为提出有效的SSI防控措施提供循证依据。方法 回顾性分析菏泽市立医院2020年3月-2022年6月神经外科1 259例手术患者的临床资料。根据手术记录、病程记录、临床经验等对可能引起手术部位感染的因素进行整理汇总,并通过logistic回归及分类树模型两种方法对两组患者的危险因素进行分析。结果 神经外科手术患者1 259例,根据手术部位感染情况分为感染组26例、非感染组1233例,手术部位感染率为2.07%。手术次数、手术风险(NNIS)分级、基础疾病及脑脊液漏患者SSI感染率,差异有统计学意义(P0.05),logistic回归分析结果显示,NNIS评分(OR=2.247,95%CI:1.158~4.361,P=0.017)、基础疾病(OR=6.834,95%CI:2.586~18.058,P=0.001)是神经外科手术部位感染的危险因素。分类树模型分析,筛选出基础疾病、二次手术及NNIS分级为危险因素,基础疾病为首要因素。结论 NNIS评分、基础疾病、二次手术为发生手术部位感染的危险因素,应密切关注该类患者并采取有效措施。logistic回归和分类树模型均适合于手术部位危险因素的判断,logistic回归模型更适用于寻找危险因素,而分类树模型可明确因素间的交互作用,判断更为直观。